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Python3 简介

  1. Python3 教程
    1. Python3 教程
    2. Python3 简介
    3. Python3 安装
    4. Python3 使用上手
    5. Python3 解释器
    6. Python3 VSCode 配置
    7. Python3 基础语法
    8. Python3 编程第一步
    9. Python3 基本数据类型
    10. Python3 注释
    11. Python3 运算符
    12. Python3 数字
    13. Python3 序列
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    15. Python3 列表
    16. Python3 元组
    17. Python3 字典
    18. Python3 集合
    19. Python3 条件控制
    20. Python3 循环
    21. Python3 迭代器与生成器
    22. Python3 函数
    23. Python3 数据结构
    24. Python3 模块
    25. Python3 输入和输出
    26. Python3 File 方法
    27. Python3 OS 文件/目录方法
    28. Python3 错误和异常
    29. Python3 面向对象
    30. Python3 标准库概览
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    32. Python3 历代版本更新
      1. Python3.10更新
        1. Python3.11更新
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        2. Python3 高级教程
          1. Python3 正则表达式
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          3. Python3 MySQL 数据库连接
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          6. Python3 多线程
          7. Python3 XML解析
          8. Python3 JSON 数据解析
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                          2. Python3 ceil() 函数
                          3. Python3 log() 函数
                          4. Python3 floor() 函数
                          5. Python3 choice() 函数
                          6. Python3 log10() 函数
                          7. Python3 fabs() 函数
                          8. Python3 sqrt()方法 - 求平方根
                          9. Python3 exp() 函数
                          10. Python3 modf() 函数
                          11. PyCharm安装与配置
                        4. python 内置函数
                          1. Python3 round() 函数 -返回浮点数x的四舍五入值
                          2. Python3 abs() 函数-求一个数的绝对值
                          3. Python3 pow() 函数 -求幂
                          4. Python3 max() 函数 -求最大值
                          5. Python3 min() 函数 -求最小值
                          6. Python3 len()方法 - 返回对象长度
                          7. Python3 zip() 函数
                          8. Python3 all() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为真
                          9. Python3 iter() 函数 -生成迭代器
                          10. Python3 dir() 函数 -返回指定对象的所有属性和方法
                          11. Python3 eval() 函数 -执行一句python表达式
                          12. Python3 any() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为假
                          13. Python3 type() 函数 - 判断对象的类型
                          14. Python3 isinstance() 函数 -判断一个对象是否是一个已知的类型
                          15. Python3 print()函数 -打印输出内容
                          16. Python3 help() 函数 -查看函数或模块用途
                          17. Python3 id()函数 -返回对象的唯一标识符
                        5. python3 math模块
                          1. Python3 math.e常量 - 自然常数e
                          2. Python3 math.inf常量 - 无穷大常量
                          3. Python3 math.nan常量 - 非法数字
                          4. Python3 math.pi常量 - 圆周率π
                          5. Python3 math.tau常量 -两倍圆周率τ
                          6. Python3 math.acos()方法 -求反余弦值
                          7. Python3 math.acosh()方法 - 求反双曲余弦值
                          8. Python3 math.asin()方法 -求反正弦值
                          9. Python3 math.asinh()方法-求反双曲正弦值
                          10. Python3 math.atan()方法 -求反正切值
                          11. Python3 math.atan2()方法 -求y/x的反正切值
                          12. Python3 math.atanh()方法 - 求反双曲正切值
                          13. Python3 math.ceil()方法 - 向上取整
                          14. Python3 math.floor() 方法 -向下取整
                          15. Python3 math.comb()方法 -计算组合数
                          16. Python3 math.copysign()方法 -返回固定符号的值
                          17. Python3 math.cos()方法 - 求余弦值
                          18. Python3 math.cosh() 方法 -求双曲余弦值
                          19. Python3 math.degrees()方法 - 弧度转化为角度
                          20. Python3 math.radians() 方法 - 角度转化为弧度
                          21. Python3 math.dist()方法 - 求欧几里得距离
                          22. Python3 math.erf() 方法 - 求一个数的误差函数值
                          23. Python3 math.erfc()方法 - 求一个数的互补误差函数
                          24. Python3 math.exp()方法 -求e 的 x 次幂
                          25. Python3 math.expm1()方法 -求e 的 x 次幂（次方）减 1
                          26. Python3 math.fabs()方法 - 求绝对值
                          27. Python3 math.factorial()方法 -求阶乘
                          28. Python3 math.fmod() 方法 -求余数
                          29. Python3 math.frexp()方法 -求尾数和指数
                          30. Python3 math.fsum() 方法 - 求所有元素的总和
                          31. Python3 math.gamma() 方法 -求伽马函数值
                          32. Python3 math.gcd() 方法 - 求最大公约数
                          33. Python3 math.hypot() 方法 - 求欧几里得范数
                          34. Python3 math.isclose()方法 - 判断两个值是否接近
                          35. Python3 math.isfinite() 方法 - 判断一个数是否有限
                          36. Python3 math.isinf() 方法 -判断是否为无穷大
                          37. Python3 math.isnan() 方法 -判断一个数是否是NAN
                          38. Python3 math.isqrt() 方法 -求平方根的整数值
                          39. Python3 math.ldexp() 方法 - 求x乘2的i次方
                          40. Python3 math.lgamma() 方法 - 求自然对数伽玛值
                          41. Python3 math.log() 方法 - 求一个数的对数
                          42. Python3 math.log10() 方法-求10 为底的对数
                          43. Python3 math.log1p() 方法 - 求1+x 的自然对数
                          44. Python3 math.log2() 方法 -求x 以 2 为底的对数
                          45. Python3 math.perm() 方法 -计算排列数
                          46. Python3 math.pow() 方法 - 求幂
                          47. Python3 math.prod() 方法 - 求积
                          48. Python3 math.remainder() 方法 -求余数
                          49. Python3 math.sin() 方法 -求正弦值
                          50. Python3 math.sinh() 方法 - 求双曲正弦值
                          51. Python3 math.sqrt() 方法 -求平方根
                          52. Python3 math.tan() 方法 -求正切值
                          53. Python3 math.tanh() 方法 - 求双曲正切值
                          54. Python3 math.trunc() 方法 -求浮点数的整数部分
                          55. Python3 math.modf()方法 -求浮点数的小数部分
                          56. Python3 math.ulp()方法 - 求浮点数的最小有效比特位
                          57. Python3 math.lcm()方法 -求最小公倍数
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                        Python3 简介

                        2021-09-17 17:15:04 更新

                         本节对学习python编程没有太多实质性的帮助，但本节介绍了一些python的历史和特性，有兴趣的小伙伴可以了解一下。

                        什么是python

                        ​Pytho​n 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

                        Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

                        • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
                        • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 ​>>>​后直接执行代码。
                        • Python 是面向对象语言: 这​意味着Python​支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
                        • Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到服务器再到游戏，它都可以胜任。

                        Python 发展历史

                        Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

                        Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

                        像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

                        现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

                        Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

                        Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

                        Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

                        Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

                        Python 特点

                        • 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
                        • 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
                        • 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
                        • 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
                        • 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
                        • 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
                        • 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
                        • 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
                        • 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
                        • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

                        Python 应用方向

                        • 网站建设，以下网站应用了python进行web开发：
                          Youtube - 视频社交网站
                          Reddit - 社交分享网站
                          Dropbox - 文件分享服务
                          豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
                          知乎 - 一个问答网站
                          果壳 - 一个泛科技主题网站
                        • Bottle - Python微Web框架
                        • EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
                        • 测试方向- selenium和appium是功能测试的最佳伴侣，它们都支持python语言！
                        • Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
                        • Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。
                        • 机器学习与人工智能 - TensorFlow，Keras，pytorch等机器学习库让python成为最适合机器学习的语言
                        • 数据分析与数据挖掘 - 各式各样的python爬虫可以帮助数据分析工程师获取数据，而丰富的python数据处理库可以处理这些数据并以可视化形式或者可调用形式展现出来
                        • 科学计算和算法设计 - 曾经matlab作为科学计算的行业标杆，但现在python正在蚕食它的市场。而简单的语法让python更适合进行算法开发（算法工程师可以轻松上手算法开发）
                        • IDLE - 作为python安装时自带的IDE，这款IDE就是由 Guido van Rossum 使用python+tkinter写出来的。
                        • ···

                        python的缺点

                        有优点就会有缺点，python作为一门解释型语言，拥有了解释型语言的优点（跨平台可移植性，动态变量等）也有解释型语言的缺点（效率较低）。

                        另外，python作为一门近乎万能的语言，就像瑞士军刀一样，他拥有很多功能，但在具体的功能上都不如一些专精的语言，当对性能有一定要求的时候，python不是好选择！


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