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Python3 操作excel库总结

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                          8. Python3 sqrt()方法 - 求平方根
                          9. Python3 exp() 函数
                          10. Python3 modf() 函数
                          11. PyCharm安装与配置
                        4. python 内置函数
                          1. Python3 round() 函数 -返回浮点数x的四舍五入值
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                          3. Python3 pow() 函数 -求幂
                          4. Python3 max() 函数 -求最大值
                          5. Python3 min() 函数 -求最小值
                          6. Python3 len()方法 - 返回对象长度
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                          8. Python3 all() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为真
                          9. Python3 iter() 函数 -生成迭代器
                          10. Python3 dir() 函数 -返回指定对象的所有属性和方法
                          11. Python3 eval() 函数 -执行一句python表达式
                          12. Python3 any() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为假
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                          14. Python3 isinstance() 函数 -判断一个对象是否是一个已知的类型
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                          16. Python3 help() 函数 -查看函数或模块用途
                          17. Python3 id()函数 -返回对象的唯一标识符
                        5. python3 math模块
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                          3. Python3 math.nan常量 - 非法数字
                          4. Python3 math.pi常量 - 圆周率π
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                          6. Python3 math.acos()方法 -求反余弦值
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                          8. Python3 math.asin()方法 -求反正弦值
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                          10. Python3 math.atan()方法 -求反正切值
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                          19. Python3 math.degrees()方法 - 弧度转化为角度
                          20. Python3 math.radians() 方法 - 角度转化为弧度
                          21. Python3 math.dist()方法 - 求欧几里得距离
                          22. Python3 math.erf() 方法 - 求一个数的误差函数值
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                          24. Python3 math.exp()方法 -求e 的 x 次幂
                          25. Python3 math.expm1()方法 -求e 的 x 次幂（次方）减 1
                          26. Python3 math.fabs()方法 - 求绝对值
                          27. Python3 math.factorial()方法 -求阶乘
                          28. Python3 math.fmod() 方法 -求余数
                          29. Python3 math.frexp()方法 -求尾数和指数
                          30. Python3 math.fsum() 方法 - 求所有元素的总和
                          31. Python3 math.gamma() 方法 -求伽马函数值
                          32. Python3 math.gcd() 方法 - 求最大公约数
                          33. Python3 math.hypot() 方法 - 求欧几里得范数
                          34. Python3 math.isclose()方法 - 判断两个值是否接近
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                          36. Python3 math.isinf() 方法 -判断是否为无穷大
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                          41. Python3 math.log() 方法 - 求一个数的对数
                          42. Python3 math.log10() 方法-求10 为底的对数
                          43. Python3 math.log1p() 方法 - 求1+x 的自然对数
                          44. Python3 math.log2() 方法 -求x 以 2 为底的对数
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                          47. Python3 math.prod() 方法 - 求积
                          48. Python3 math.remainder() 方法 -求余数
                          49. Python3 math.sin() 方法 -求正弦值
                          50. Python3 math.sinh() 方法 - 求双曲正弦值
                          51. Python3 math.sqrt() 方法 -求平方根
                          52. Python3 math.tan() 方法 -求正切值
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                          55. Python3 math.modf()方法 -求浮点数的小数部分
                          56. Python3 math.ulp()方法 - 求浮点数的最小有效比特位
                          57. Python3 math.lcm()方法 -求最小公倍数
                        阅读(2884) 赞(1)

                        Python3 操作excel库总结

                        2022-07-18 14:34:27 更新

                        有一部分小伙伴学习python的目的就是为了实现办公自动化的目的。通过使用更易学习的python替代excel中自带的vbs脚本，来实现excel的批量操作（例如表格调整，批量处理数据等）。

                        接下来这篇文章小编带你了解python中常用的几种可以操作excel的第三方库，并在文末附上相应教程的链接，小伙伴可以根据自己的需求挑选最合适自己的库进行学习！

                        首先让我们来整体把握下不同库的特点

                        1. xlrd 、 xlwt 、 xlutils 各自的功能都有局限性，但三者互为补充，覆盖了Excel文件尤其是 .xls 文件的操作。 xlwt 可以生成 .xls 文件， xlrd 可以读取已经存在的 .xls 文件， xlutils 连接 xlrd 和 xlwt 两个模块，使用户可以同时读写一个 .xls 文件。简单来说， xlrd 负责读、 xlwt 负责写、 xlutils 负责提供辅助和衔接。
                        2. xlwings 能够非常方便的读写 Excel 文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。
                        3. XlsxWriter 是一个用来写 .xlsx 文件格式的模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性。但不能用来读取和修改 Excel 文件。
                        4. openpyxl 通过 工作簿 “workbook - 工作表 sheet - 单元格 cell” 的模式对 .xlsx 文件进行读、写、改，并且可以调整样式。
                        5. pandas 大家都不陌生，是进行数据处理和分析的强大模块，有时也可以用来自动化处理Excel。



                        pandas教程链接地址：https://www.zijiebao.com/pandas/

                        pandas教程关于excel教程操作的文章：https://www.zijiebao.com/pandas/pandas-excel.html

                        xlrd 教程：https://www.zijiebao.com/python3/python3-xlrd.html

                        xlwt教程：https://www.zijiebao.com/python3/python-xlwt.html


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