Python3 序列
在编程语言中，将以某种方式（比如通过编号）组合起来的数据元素（如数字，字符串乃至其他数据结构）集合称为数据结构。在python中，最基本的数据结构为序列（sequence，简写为seq）。
所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。
为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
字符串也是一种常见的序列（所以以下的例子以字符串作为），它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。
序列索引
序列索引值示意图
负值索引示意图
注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。
另一种理解方式是：将序列想象成如下方的一个环：
红色值为元素，绿色值为正索引，蓝色值为负索引可以发现序列的最后一个元素和第一个元素刚好相邻，方向与正索引的方向刚好相反，所以其负索引值是-1,。该序列有8个元素，所以最后一个负索引（也就是第一个元素）是-8，刚好等于该序列的长度的负值。
无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例，访问“W3Cschool”的首元素和尾元素，可以使用如下的代码：
str="W3Cschool"
print(str[0],"==",str[-9])
print(str[8],"==",str[-1])输出结果为：
W == W
l == l序列切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下：
sname[start : end : step]其中，各个参数的含义分别是：
- sname：表示序列的名称；
- start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
- end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
- step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。
例如，对字符串“W3Cschool”进行切片：
str="W3Cschool"
#取索引区间为[0,2]之间（不包括索引2处的字符）的字符串
print(str[:2])
#隔 1 个字符取一个字符，区间是整个字符串
print(str[::2])
#取整个字符串，此时 [] 中只需一个冒号即可
print(str[:])运行结果为：
W3
WCcol
W3Cschool序列相加
Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。
这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。
例如，前面章节中我们已经实现用“+”运算符连接 2 个（甚至多个）字符串，如下所示：
protocol = "https://"
url = "www.zijiebao.com"
print(protocol+url)输出结果为：
https://www.zijiebao.com序列相乘
Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如：
str="W3Cschool"
print(str*3)输出结果为：
W3CschoolW3CschoolW3Cschool比较特殊的是，列表类型在进行乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如如下的代码，将创建一个长度为 5 的列表，列表中的每个元素都是 None，表示什么都没有。
#列表的创建用 []，可以指定长度
list = [None]*5
print(list)输出结果为：
[None, None, None, None, None]检查元素是否包含在序列中
Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，其语法格式为：
value in sequence其中，value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。
例如，检查字符‘C’是否包含在字符串“W3Cschool”中，可以执行如下代码：
str="W3Cschool"
print('C'in str)运行结果为：
True和 in 关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有 not in 关键字，它用来检查某个元素是否不包含在指定的序列中，比如说：
str="W3Cschool"
print('A' not in str)输出结果为：
True
和序列相关的内置函数
Python提供了几个内置函数（表 3 所示），可用于实现与序列相关的一些常用操作。
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| len() | 计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。 |
| max() | 找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。 |
| min() | 找出序列中的最小元素。 |
| list() | 将序列转换为列表。 |
| str() | 将序列转换为字符串。 |
| sum() | 计算元素和。 |
| sorted() | 对元素进行排序。 |
| reversed() | 反向序列中的元素。 |
| enumerate() | 将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。 |
部分序列不能应用其中的部分函数，比如字典中不能直接使用list，详细的函数介绍请参阅相应数据类型的函数介绍。
这里给大家给几个例子：
str="W3Cschool"
#找出最大的字符
print(max(str))
#找出最小的字符
print(min(str))
#对字符串中的元素进行排序
print(sorted(str))输出结果为：
s
3
['3', 'C', 'W', 'c', 'h', 'l', 'o', 'o', 's']