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Python3 安装

  1. Python3 教程
    1. Python3 教程
    2. Python3 简介
    3. Python3 安装
    4. Python3 使用上手
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    12. Python3 数字
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    17. Python3 字典
    18. Python3 集合
    19. Python3 条件控制
    20. Python3 循环
    21. Python3 迭代器与生成器
    22. Python3 函数
    23. Python3 数据结构
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    25. Python3 输入和输出
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    30. Python3 标准库概览
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      1. Python3.10更新
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        2. Python3 高级教程
          1. Python3 正则表达式
          2. Python3 CGI 编程
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          4. Python3 网络编程
          5. Python3 SMTP发送邮件
          6. Python3 多线程
          7. Python3 XML解析
          8. Python3 JSON 数据解析
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          13. Python3 制作小游戏
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                          2. Python3 ceil() 函数
                          3. Python3 log() 函数
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                          8. Python3 sqrt()方法 - 求平方根
                          9. Python3 exp() 函数
                          10. Python3 modf() 函数
                          11. PyCharm安装与配置
                        4. python 内置函数
                          1. Python3 round() 函数 -返回浮点数x的四舍五入值
                          2. Python3 abs() 函数-求一个数的绝对值
                          3. Python3 pow() 函数 -求幂
                          4. Python3 max() 函数 -求最大值
                          5. Python3 min() 函数 -求最小值
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                          7. Python3 zip() 函数
                          8. Python3 all() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为真
                          9. Python3 iter() 函数 -生成迭代器
                          10. Python3 dir() 函数 -返回指定对象的所有属性和方法
                          11. Python3 eval() 函数 -执行一句python表达式
                          12. Python3 any() 函数 - 指示列表中的所有元素是否都为假
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                          14. Python3 isinstance() 函数 -判断一个对象是否是一个已知的类型
                          15. Python3 print()函数 -打印输出内容
                          16. Python3 help() 函数 -查看函数或模块用途
                          17. Python3 id()函数 -返回对象的唯一标识符
                        5. python3 math模块
                          1. Python3 math.e常量 - 自然常数e
                          2. Python3 math.inf常量 - 无穷大常量
                          3. Python3 math.nan常量 - 非法数字
                          4. Python3 math.pi常量 - 圆周率π
                          5. Python3 math.tau常量 -两倍圆周率τ
                          6. Python3 math.acos()方法 -求反余弦值
                          7. Python3 math.acosh()方法 - 求反双曲余弦值
                          8. Python3 math.asin()方法 -求反正弦值
                          9. Python3 math.asinh()方法-求反双曲正弦值
                          10. Python3 math.atan()方法 -求反正切值
                          11. Python3 math.atan2()方法 -求y/x的反正切值
                          12. Python3 math.atanh()方法 - 求反双曲正切值
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                          15. Python3 math.comb()方法 -计算组合数
                          16. Python3 math.copysign()方法 -返回固定符号的值
                          17. Python3 math.cos()方法 - 求余弦值
                          18. Python3 math.cosh() 方法 -求双曲余弦值
                          19. Python3 math.degrees()方法 - 弧度转化为角度
                          20. Python3 math.radians() 方法 - 角度转化为弧度
                          21. Python3 math.dist()方法 - 求欧几里得距离
                          22. Python3 math.erf() 方法 - 求一个数的误差函数值
                          23. Python3 math.erfc()方法 - 求一个数的互补误差函数
                          24. Python3 math.exp()方法 -求e 的 x 次幂
                          25. Python3 math.expm1()方法 -求e 的 x 次幂（次方）减 1
                          26. Python3 math.fabs()方法 - 求绝对值
                          27. Python3 math.factorial()方法 -求阶乘
                          28. Python3 math.fmod() 方法 -求余数
                          29. Python3 math.frexp()方法 -求尾数和指数
                          30. Python3 math.fsum() 方法 - 求所有元素的总和
                          31. Python3 math.gamma() 方法 -求伽马函数值
                          32. Python3 math.gcd() 方法 - 求最大公约数
                          33. Python3 math.hypot() 方法 - 求欧几里得范数
                          34. Python3 math.isclose()方法 - 判断两个值是否接近
                          35. Python3 math.isfinite() 方法 - 判断一个数是否有限
                          36. Python3 math.isinf() 方法 -判断是否为无穷大
                          37. Python3 math.isnan() 方法 -判断一个数是否是NAN
                          38. Python3 math.isqrt() 方法 -求平方根的整数值
                          39. Python3 math.ldexp() 方法 - 求x乘2的i次方
                          40. Python3 math.lgamma() 方法 - 求自然对数伽玛值
                          41. Python3 math.log() 方法 - 求一个数的对数
                          42. Python3 math.log10() 方法-求10 为底的对数
                          43. Python3 math.log1p() 方法 - 求1+x 的自然对数
                          44. Python3 math.log2() 方法 -求x 以 2 为底的对数
                          45. Python3 math.perm() 方法 -计算排列数
                          46. Python3 math.pow() 方法 - 求幂
                          47. Python3 math.prod() 方法 - 求积
                          48. Python3 math.remainder() 方法 -求余数
                          49. Python3 math.sin() 方法 -求正弦值
                          50. Python3 math.sinh() 方法 - 求双曲正弦值
                          51. Python3 math.sqrt() 方法 -求平方根
                          52. Python3 math.tan() 方法 -求正切值
                          53. Python3 math.tanh() 方法 - 求双曲正切值
                          54. Python3 math.trunc() 方法 -求浮点数的整数部分
                          55. Python3 math.modf()方法 -求浮点数的小数部分
                          56. Python3 math.ulp()方法 - 求浮点数的最小有效比特位
                          57. Python3 math.lcm()方法 -求最小公倍数
                        阅读(1266) 赞(0)

                        Python3 安装

                        2019-07-04 17:03:07 更新

                        本章节将向大家介绍 Python 最新版开发环境的安装步骤及如何进行环境配置，刚入门的新手学员可以跟着本章内容进行学习。

                        本章节需要用到的Python 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看：

                        Python官网

                                 

                          你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

                          Python官方文档下载

                                   


                            Python 安装

                            • Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
                            • 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。
                            • 如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用 C 编译器手动编译源代码。
                            • 编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

                            以下为不同平台上安装 Python 的方法：

                            Unix & Linux 平台安装 Python:

                            以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

                            • 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
                            • 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
                            • 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。
                            • 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup

                            以 Python3.8.5 版本为例：

                            Python3安装包下载linux/Unix版本 

                            # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz
# cd Python-3.8.5
# ./configure
# make && make install

                            检查 Python3 是否正常可用：

                            # python3 -V
Python 3.8.5
                            python作为Linux系统的一个依赖，很多Linux系统都会默认安装python环境（甚至误删python环境会导致系统崩溃），在很长一段时间里，很多Linux系统都默认安装了python2，这时候学习python3就需要安装新版本的python3，而且由于Linux系统依赖的是python2，所以python2版本不能卸载。但随着python2停止维护结束了他的使命，大多数Linux系统已经更新到了python3版本，如果对python3的小版本没有特殊要求的话，最新的Linux系统基本可以做到不需要安装即可使用python环境（小编之前安装的centos 8内置的python版本为3.6.8，已经能基本满足普通的python学习需求了）。

                            Windows 平台安装 Python:

                            以下为在 Windows 平台上安装 Python 的简单步骤：

                            • 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/
                              Python安装包windows版本下载                  
                            • 在下载列表中选择 Windows 平台安装包，包格式为：python-3.8.5-amd64.exe 文件 ， -3.8.5 为你要安装的版本号，-amd64为你系统的版本。
                            • 下载后，双击下载包，进入 Python 安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

                            Windows x86-64 为 64 位版本

                            Windows x86 为 32 位版本

                            自python3.9起，官方不再支持在win7及以下版本安装和运行python，但我们仍可通过编译源代码的形式来给win7安装更高版本的python。

                            MAC 平台安装 Python:

                            MAC 系统一般都自带有 Python2.7 版本 的环境，你也可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。

                            Python安装包官方下载MacOS版本


                            环境变量配置

                            • 程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
                            • path (路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
                            • Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（UNIX 区分大小写，Windows 不区分大小写）。
                            • 在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python，你必须在 path 中添加 Python 目录。

                             简单地说，​python​这个指令（还记得上一节介绍的​python -v​嘛，这就是python指令）在系统中是不存在的，安装完python后就有了python这个指令，但我们需要告诉系统，在哪里可以找到python这个指令，而path路径变量，就是起到这样一个作用。

                            在 Unix/Linux 设置环境变量

                            • 在 csh shell: 输入 
                              setenv PATH "$PATH:/zijiebao/local/bin/python"
                              按下 Enter。
                            • 在 bash shell (Linux) 输入 : 
                              export PATH="$PATH:/zijiebao/local/bin/python"
                              按下 Enter 。
                            • 在 sh 或者 ksh shell 输入: 
                              PATH="$PATH:/zijiebao/local/bin/python"
                              按下 Enter。

                            注意: /zijiebao/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

                            在 Windows 设置环境变量

                             注意！在python安装的时候勾选自动添加python到path路径可可以免去配置环境这个过程，本教程介绍的是当在命令提示符中输入python显示指令不存在的情况下需要进行的操作。

                            在环境变量中添加 Python 目录：

                            在命令提示符中(cmd) : 输入

                            path=%path%;C:\Python

                            按下"Enter"。

                            注意: C:\Python 是 Python 的安装目录。

                            也可以通过以下方式设置：

                            • 右键点击"计算机"，然后点击"属性"
                            • 然后点击"高级系统设置"
                            • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
                            • 然后在"​Path​"行，添加 python 安装路径即可(我的D:\Python32)，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"​;​"隔开！
                            • 最后设置成功以后，在 cmd 命令行，输入命令"​python​"，就可以有相关显示。


                            在win10中配置环境变量与win7类似：

                            在电脑桌面右键点击此电脑，点击属性选项。

                            右击进入计算机属性

                            在关于页面中选择高级系统设置，点击环境变量进行环境变量的配置。

                            环境变量的设置

                            只需在 PATH 变量原有的变量上新增以下变量值即可：

                            Python 的安装文件夹。

                            python 安装文件夹下的 Scripts 文件夹。

                            环境变量

                             注意！添加python路径是为了配置python指令，使得python指令可以使用，而配置script文件夹则是为了配置pip指令（一个python包管理工具）。

                            另外，在安装python的时候如果有勾选添加环境变量的话（下图 add python 3.9 to path），默认会将环境变量配置完毕。

                            python安装界面

                            Python 环境变量

                            下面几个重要的环境变量，它应用于 Python：

                            变量名 描述
                            PYTHONPATH PYTHONPATH 是 Python 搜索路径，默认我们 import 的模块都会从 PYTHONPATH 里面寻找。
                            PYTHONSTARTUP Python 启动后，先寻找 PYTHONSTARTUP 环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。
                            PYTHONCASEOK 加入 PYTHONCASEOK 的环境变量, 就会使 python 导入模块的时候不区分大小写.
                            PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的 PYTHONSTARTUP 或 PYTHONPATH 目录中，使得两个模块库更容易切换。

                            运行Python

                            有三种方式可以运行 Python：

                            1. 交互式解释器：

                            • 你可以通过命令行窗口进入 Python，并在交互式解释器中开始编写 Python 代码。
                            • 你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。
                            $ python # Unix/Linux

                            或者

                            C:>python # Windows/DOS

                            以下为Python命令行参数：

                            选项 描述
                            ​-d​ 在解析时显示调试信息
                            ​-O​ 生成优化代码 ( ​.pyo​ 文件 )
                            ​-S​ 启动时不引入查找 Python 路径的位置
                            ​-V​ 输出 Python 版本号
                            ​-X​ 从 1.6 版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。
                            ​-c cmd​ 执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。
                            ​file​ 在给定的 python 文件执行 python 脚本。

                            2. 命令行脚本

                            在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行 Python 脚本，如下所示：

                            $ python script.py # Unix/Linux

                            或者

                            C:>python script.py # Windows/DOS

                            注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

                            3. 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm


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