PyTorch Profiler v1.9 现已发布，本版本旨在为用户提供全新工具，让用户无论是在一台还是多台机器上，都可以更轻松地诊断和修复机器学习性能问题。

本文围绕一篇论文展开，探讨了 PyTorch DDP (torch.nn.parallel) 以及 Pipeline (torch. Distributed.Pipeline) 的加速混合。

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由于图数据结构无处不在，图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎。图使我们能够对科学领域中的许多不同问题进行建模，例如（但不限于）生物学、社会学、生态学、视觉、教育、经济学等。此外，图表示使我们能够处理大规模的非结构化数...

Numpy中的数据类型名称描述bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64intp用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t...

在模型训练过程中，通常大家都会将注意力集中在模型加速以及提升GPU使用率，但是有时我们的耗时瓶颈也会在读取数据上，gpu处理太快，反而cpu喂数据跟不上。当然框架也会提供一些数据读取加速方案，比如tensorflow的 tf.data.TF...

在前文中，我们介绍了PipeDream的总体架构，Profile阶段，计算分区阶段和模型转换阶段，本文我们介绍运行时执行引擎，这是一个统一基础设施层。

2.5.2 方法二：下载 pytorch 的 whl 文件到本地安装（速度较快）

最近没怎么写游戏了，一直在写python，是因为我对深度学习感兴趣，想学习一下，同时也觉得AI是未来，所以去学习了一段时间。

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇 目录1 自定义5层普通...