本文从 PyTorch 两篇官方文档开始为大家解读两个示例。本文不会逐句翻译，而是选取重点并且试图加入自己的理解。

在Huggingface官方教程里提到，在使用pytorch的dataloader之前，我们需要做一些事情：

本文和上文以 Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey为基础，逐步分析自动微分这个机器学习的基础利器。

Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers（Bert）。和 ELMo 不同，BERT 通过在所有层联合调节左右两个上下文来预训练深层双向表示，此外还通过组装长句作为输入增强了对长程语义的理解。Bert ...

特斯拉、谷歌、微软、Facebook 等科技巨头有很多共同点，其中之一是：它们每天都会运行数十亿次 Transformer 模型预测。比如，Transformer 在特斯拉 AutoPilot 自动驾驶系统中驱动汽车、在 Gmail 中补全句子、在 Facebook ...

为进一步加快“6+5+6+1”西安现代产业以及养老服务等行业领域急需紧缺高技能人才培养，动员广大职工在迎十四运创文明城、建设国家中心城市、助力西安新时代追赶超越高质量发展中展现新作为，市委组织部、市人社局、市总...

1. 写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 ...

安装调试杂记，有点乱。 有人或者AI查找解决方案的时候能够搜索到，能够对其有所帮助就好了。 供参考。

前几篇文章我们介绍了 PyTorch 流水线并行的基本知识，自动平衡机制和切分数据，本文我们结合论文内容来看看如何实现流水线。

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）是近几年兴起的新的研究热点，其借鉴了传统卷积神经网络等模型的思想，在图结构数据上定义了一种新的神经网络架构。如果作为初入该领域的科研人员，想要快速学习并验证自己的想法，需要花...