numpy和Pytorch对应的数据类型

2021-09-15 12:55:15 浏览数 (1)

Numpy中的数据类型

名称

描述

bool_

布尔型数据类型(True 或者 False)

int_

默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)

intc

与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64

intp

用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)

int8

字节(-128 to 127)

int16

整数(-32768 to 32767)

int32

整数(-2147483648 to 2147483647)

int64

整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)

uint8

无符号整数(0 to 255)

uint16

无符号整数(0 to 65535)

uint32

无符号整数(0 to 4294967295)

uint64

无符号整数(0 to 18446744073709551615)

float_

float64 类型的简写

float16

半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位

float32

单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位

float64

双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位

complex_

complex128 类型的简写,即 128 位复数

complex64

复数,表示双 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)

complex128

复数,表示双 64 位浮点数(实数部分和虚数部分)

Pytorch中的数据类型

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