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PyTorch 开发环境搭建

Anaconda下载及安装简介Anaconda官网:https://www.anaconda.com/Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了180+的科学包及其依赖项,可以方便获取开发所需要的包,并且对包进行管理,其中的科学包有:conda,numpy等下载网速好:...

2021-08-26
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云原生的弹性 AI 训练系列之二:PyTorch 1.9.0 弹性分布式训练的设计与实现

高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的产品研发和支持工作。 背景 机器学习工作负载与传统的工作负载相比,一个比较显著的特点是对 GPU 的需求旺盛。在之前...

2021-08-26
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卷起来了,写了一套计算机视觉学习笔记(20G/代码/PPT/视频)

AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。

2021-08-25
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深度学习的线性代数基础

深度学习是关于数据的,我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行操作来训练我们的深度网络。所以更好地理解矩阵运算和线性代数将帮助您对深度学习算法的工作原理有更好的理解。这就是为什么线性代数可...

2021-08-20
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M1 mac安装PyTorch的完整步骤指南

M1 macbook已经不是什么新产品了。TensorFlow官方已经给出了安装指南和效率评测。

2021-08-20
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基于OneFlow实现量化感知训练

这篇文章主要是讲解一下量化感知训练的原理,以及基于OneFlow实现一个Demo级别的手动量化感知训练。

2021-08-19
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一文使用PyTorch搭建GAN模型!

以往人们普遍认为生成图像是不可能完成的任务,因为按照传统的机器学习思路,我们根本没有真值(ground truth)可以拿来检验生成的图像是否合格。2014年,Goodfellow等人则提出生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GA...

2021-08-10
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AI部署以及工业落地学习之路

最近在复盘今年上半年做的一些事情,不管是训练模型、部署模型搭建服务,还是写一些组件代码,零零散散是有一些产出。

2021-08-09
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逃不过呀!不论是训练还是部署都会让你踩坑的Batch Normalization

BN是2015年论文Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift提出的一种**数据归一化方法**。现在也是大多数神经网络结构的**标配**,我们可能已经**熟悉的不能再熟...

2021-08-09
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