3.10版没有添加新的模块，但是引入了很多新的并且有用的特性。让我们来一起看看吧。

前几篇文章我们介绍了 PyTorch 流水线并行的基本知识，自动平衡机制和切分数据等，本文我们结合论文内容来看看如何实现流水线依赖，核心就是如何建立这些小批次之间的跨设备依赖关系。...

前几篇文章我们介绍了 PyTorch 流水线并行的基本知识，自动平衡机制和切分数据，本文我们结合论文内容来看看如何保证前向计算执行顺序。

pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了，tensorflow 这个框架的名字中很直白，就是tensor的流动，所以学习深度学习的第一课就是得搞懂tensor到底是个什么东西了，今天就来学习下，OK，起飞...

前几篇文章我们介绍了 PyTorch 流水线并行的基本知识和自动平衡机制，本文我们介绍如何切分数据和运行时系统。

这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

本系列开始介绍PyTorch的流水线并行实现。实质上，PyTorch就是 GPipe 的PyTorch版本。这些开源软件在互相借鉴思路，互相学习，从 PyTorch 的源码注释中，可以见到我们之前介绍的部分框架/库的引用或者论文链接。...

报错的原因是，在pytorch中做损失函数计算时，标签为（batch,height,width），如果类别为10类，那么其中的值应该 为 0~9，即： 0<= value<=C-1,其中C为通道数，或类别数...

https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024

PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库，而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入，经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor，其中预处理包括但不限于「图像裁剪」，「图像旋转」和「图...