np.arange(begin,end,step)：生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略

用例: numpy.arctan(x, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘arctan’>  功能: 对数组中的每一个元素求......

转自 http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.html

numpy包含两种基本的数据类型：数组（array）和矩阵（matrix）。无论是数组，还是矩阵，都由同种元素组成。

函数描述用法abs fabs计算 整型/浮点/复数 的绝对值 对于没有复数的快速版本求绝对值np.abs() np.fabs()sqrt计算元素的平方根。等价于array ** 0.5np.sqrt()square计算元素的平方。等价于 array **2np.squart()exp计...

>>> np.logical_and([True,False], [False,False])

基本算术运算符+、-和*隐式关联着通用函数add、subtract和multiply

numpy.random.rand(m,n,p,q…) 生成0到1之间的n个随机数，参数是shape

基本算术运算符+、-和*隐式关联着通用函数add、subtract和multiply

n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))