参考链接： Python中的numpy.divide
1.基本的矩阵操作：
'''1.算数运算符：加减乘除'''
n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))
print(n1)
n2 = n1 10 # 对n1进行加法（减法，乘法，除法是一样的用法）
print(n2)
'''2.利用方法:加(np.add())减(np.subtract())乘(np.multiply())除(np.divide())'''
n1_add = np.add(n1, 10)
print("加的方法结果为：", n1_add)
n1_subtract = np.subtract(n1, 3)
print("减的方法结果为：", n1_subtract)
n1_multiply = np.multiply(n1, 2)
print("乘的方法结果为：", n1_multiply)
n1_divide = np.divide(n1, 2)
print("除的方法结果为：", n1_divide)
'''3.矩阵积'''
a = np.random.randint(0,10,size=(2,3))
b = np.random.randint(0,10,size=(3,2))
print(a)
print(b)
c_dot = np.dot(a,b) # 给a与b求矩阵积
print("a与b的矩阵积：",c_dot)
矩阵积的具体算法:
'''4.广播机制
ndarray两条规则：
·规则一: 为缺失的维度补1 （1代表的是补了1行或者1列）
·规则二：假定缺失元素用已有值填充
'''
n1 = np.ones((2,3))
n2 = np.arange(3)
print("n1:",n1)
print("n2:",n2)
'''numpy的广播机制，维度不对应，自动补全'''
print("n1 n2：",n1 n2)
