参考链接： Python中的numpy.cosh
导入numpy：import numpy as np
一、numpy常用函数
1.数组生成函数
np.array(x)：将x转化为一个数组
np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组
np.zeros(shape)：生成shape维度大小的全0数组
np.zeros_like(a)：生成与a各维度大小一致的全0数组
np.ones(shape)：生成shape维度大小的全1数组
np.ones_like(a)：生成与a各维度大小一致的全1数组
np.full(shape,val)：生成shape维度大小的全val数组
np.full_like(a,val)：生成与a各维度大小一致的全val数组
np.empty(shape)：生成shape维度大小的未初始化数组
np.empty_like(a)：与np.zeros_like(a)作用类似
np.eye(n)：生成n×n的单位矩阵
np.identity(n)：生成n×n的单位矩阵
np.arange(begin,end,step)：生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略
np.linspace(start,stop,num)：生成一个含num个元素的等差数列，start为第一个元素，stop为最后一个元素
np.where(cond,a1,a2)：根据条件cond，选取a1或者a2，返回一个新数组
2.矩阵函数：
np.diag(a)：以一维数组的形式返回方阵a的对角线元素
np.diag(x)：将输入数据x转化为方阵（非对角线元素为0）
np.dot(a,b)：矩阵乘法
np.trace(a)：计算对角线元素的和
3.排序函数：
np.sort(a)：排序，返回a中的元素，不影响原数组。
np.argsort(a)：升序排列，返回a的索引
np.unique(a)：排除重复元素之后，升序排列，返回a中的元素
4.计算函数（元素级计算）
np.abs(a)、np.fabs(a)：计算绝对值
np.mean(a)：计算均值
np.sqrt(a)：计算平方根
np.square(a)：计算平方
np.exp(a)：计算e^x
np.log(a)：计算自然对数如：log10 log2 log1p
np.sign(a)：计算正负号
np.ceil(ndarray)：向上取整
np.floor(ndarray)：向下取整
np.rint(ndarray)：四舍五入
np.modf(ndarray)：拆分整数和小数部分，返回两个数组组成的元组
np.cos/cosh/sin/sinh/tan/tanh(a)：计算普通型和双曲型三角函数
np.arccos/arccosh/arcsin/arcsinh/arctan/arctanh(a)：计算反三角函数和双曲型反三角函数
np.maximum(a,b)、np.fmax(a,b):计算最大值
np.minimun(a,b)、np.fmin(a,b)：计算最小值
np.copysign(a,b)：将b的正负号复制给a
np.logical_and(a,b)：逻辑运算&，返回布尔数组
np.logical_or(a,b)：逻辑运算|，返回布尔数组
np.logical_xor(a,b)：逻辑运算^，返回布尔数组
5.数组重复函数
np.tile(a,reps):a是数组,reps是个list,reps的元素表示对A的各个axis进行重复的次数。
np.repeat(a,repeats,axis=None)：a是数组,repeats是各个元素重复的次数(repeats一般是个标量,稍复杂点是个list),在axis的方向上进行重复，若不指定axis，则返回一维数组。
6.数组组合函数
水平组合：
np.hstack((a,b))、np.concatenate((a,b),axis=1)
垂直组合：
np.vstack((a,b))、np.concatenate((a,b),axis=0)
深度组合，沿着纵轴方向组合：np.dstack((a,b))
7.文件读写
np.save(string,a)：将a保存到string.npy文件中
np.savez(string,a1,a2, ...)：将所有的数组压缩保存到文件string.npy文件中
np.savetxt(sring,a,fmt,newline='n')：将a写入文件，格式为fmt
np.load(string)：读取文件string的文件内容并转化为数组对象（或字典对象）
np.loadtxt(string,delimiter)：读取文件string的文件内容，以delimiter为分隔符转化为数组
二、numpy.ndarray的函数和属性
1.ndarray属性
.ndim：返回数组维数
.shape：返回数组各维度大小的元组
dtype：说明数组元素数据类型的对象
.astype(dtype)：转换类型
.T：简单矩阵转置
2.维数转换函数
.reshape((n,m,...))：将数组转化为n*m*...的多维数组。
.ravel()/.flatten()：数组展平，将多维数组降为一维。
3.计算函数(axis=0：对列进行操作，axis=1：对行进行操作)
.mean()：计算均值
.sum()：求和
.cumsum()：累加
.cumprod()：累乘
.var()：计算方差
.std()：计算标准差
.max()：求最大值
.min()：求最小值
.argmax()：最大值索引
.argmin()：最小值索引
.any()：是否至少一个True
.all()：是否全部为True
.dot(b)：计算矩阵内积
4.排序函数(axis=0：对列进行操作，axis=1：对行进行操作)
.sort()：排序，返回源数据
.argsort()：排序，返回数组索引
5.数组元素选取
a[n]：选取第n 1个元素
a[n:m]：选取第n 1到第m个元素
a[:]：选取全部元素
a[n:]：选取第n 1到最后一个元素
a[:m]：选取第1到第m个元素
a[布尔数组]：选取为true的元素
a[[x,y,m,n]]...：选取顺序和序列为x、y、m、n的数组
a[n,m]：选取第n 1行第m 1个元素
a[n][m]：选取第n 1行第m 1个元素
a[n,m,...]：选取n 1行m 1列....的元素(三维及三维以上数组)
a[n][m]...：选取n 1行m 1列....的元素(三维及三维以上数组)
