本项目基于Kaggle电影影评数据集，通过这个系列，你将学到如何进行数据探索性分析(EDA)，学会使用数据分析利器pandas，会用绘图包pyecharts，以及EDA时可能遇到的各种实际问题及一些处理技巧。...

本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504

今天我们用的是一个新的数据集，也是在kaggle上的一个比赛，大家可以先去下载一下：

这是分享的第一个Kaggle比赛，也是Kaggle中难度最低的比赛之一，房价预测是一个回归问题，给出了房子的一些特征要求预测房子的价格。本文使用Pytorch构建一个线性模型来完成预测。比赛地址为：我们可以在房价预测⽐赛的⽹⻚...

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容作者：GaryLIU 来源：Cverhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/93806755本文已授

【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创...

时装业是人工智能领域很有前景的领域。研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。我已经在这里展示了我对这个领域的兴趣，在那里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。...

这篇论文发自 2018 年，出自洛杉矶大学的一个团队，主要对 5 种不同心率进行预测分类及预测 MI（心肌梗死）。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1805.00794.pdf 。最近正好在学习 ECG 方面的知识，在 kaggle 找数据集的时候，正好看...

在做kaggle的猫狗识别的比赛时，要对图片来分区是猫还是狗，glob包起了很大的作用。下面来用例子说明：

数据集描述来源于kaggle的蘑菇数据集，包括毒性，大小，表面，颜色等，所有数据均为字符串类型，分析毒性与其他属性的关系读取数据集dataset = pd.read_csv("./mushrooms.csv")dataset.info()<class &#x27;pandas.core.frame.Dat...