如果你最近才开始使用Kaggle，或者你是这个平台的老用户，你可能想知道如何轻松地提高你的模型的性能。以下是我在Kaggle之旅中积累的一些实用技巧。建立自己的模型或只是从一个基线公共内核,并尝试实施这些建议!...

https://www.kaggle.com/xvivancos/how-good-is-luka-doncic

今天在kaggle上看到一个心脏病数据（数据集下载地址和源码见文末），那么借此深入分析一下。

开始我的数据分析冒险之旅，我发现了解数据描述的主要统计方法是非常必要的。当我深入研究时，我意识到我很难理解为给定的数据选择哪个集中趋势指标有三种:平均值，中位数和众数。...

图像分割是图像处理和计算机视觉的热点之一，是根据图像内容对指定区域进行标记的计算机视觉任务。它基于某些标准将输入图像划分为多个相同的类别，简言之就是「这张图片里有什么，其在图片中的位置是什么？」以便提取人们感...

您有超市购物中心和会员卡，您可以获得有关客户的一些基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和支出分数。消费分数是您根据定义的参数（如客户行为和购买数据）分配给客户的分数。...

人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途，这个系统要求安全性，可访问性和趣味性！今天，我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。

这是我接单的一个单，看了数据源，马发现很有印象，马上就知道来源kaggle中国北京上海广州成都，沈阳的Pm2.5数据集，对应的链接：https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities，数据集去kaggle下载，在kaggle上...

今天逛kaggle看到一个数据集[1]，其中有一部分是一个叫做income的表格文档。虽然最后的数据是2017年，但也值得研究一下。嗯，拿来捋一捋。

这里用到 group_by()和 summarise()函数。一个简单的小例子理解这两个函数的用法