该数据集包含产品名称，成分，皮肤偏好，此数据集包含产品名称，成分，皮肤偏好和价格。
本篇文章，我们介绍Kaggle和国内时间序列相关的数据竞赛中，90%的冠亚军和金牌选手会选用的建模策略，基于滑动窗口的样本构建策略，一般有两种滑动建模训练的策略，但这两种的思路基本都基于下面这张图构建的数据集：...
通过智能手机的信号日志，识别具体用户在购物中心的位置。当前的定位算法在多层建筑中精度较差，且大部分是基于GPS信息构建。
参加Kaggle竞赛往往都需要较多的步骤，对于小白同学，完成完成所有的步骤是一件非常困难的事情。
生成预训Transformer2 (GPT-2)，顾名思义，是基于Transformer 的。它使用注意力机制，这意味着它学会关注与上下文最相关的前一个单词，以便预测下一个单词。...
时间序列分解是一种技术，它将时间序列分解为几个部分，每个部分代表一个潜在的模式类别、趋势、季节性和噪声。在本教程中，我们将向您展示如何使用Python自动分解时间序列。...
文章目录1. 数据探索2. 特征处理管道3. 训练模型4. 预测 kaggle项目地址 1. 数据探索import pandas as pdtrain = pd.read_csv('./train.csv')test = pd.read_csv('./test.csv')train.inf......
今晚分享一个很不错的 seaborn 可视化实战入门材料，这个实战教程来自于 kaggle, 使用的是美国警察开枪数据集，大小1M，一共5个csv文件
之前在做kaggle比赛时，有个比赛使用AUC来评比的，当时试着画了ROC曲线，结果出来的下图这样的图形。跟平时的ROC曲线差好远，就只有一个点。而别人家的都是很多转折的，为啥我的不一样。...
Imputation就是用每一列的均值/中位数/最大频率的数等去补充缺失值。值得注意的是对于valid的数据而言，fit的时候仍然要用train的数据。strategy也可以修改为其他的方法。...
