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七大Github机器学习热门项目

PyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。我真正喜欢pytorch-transformers的是它包含PyTorch实现,预训练模型权重和其他重要组件,可以帮助你快速入门。...

2021-05-07
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如何分析机器学习中的性能瓶颈

软件性能分析是达到系统最佳效能的关键,数据科学和机器学习应用程序也是如此。在 GPU 加速深度学习的时代,当剖析深度神经网络时,必须了解 CPU、GPU,甚至是可能会导致训练或推理变慢的内存瓶颈...

2021-05-07
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TensorFlow 的 JupyterLab 环境

TensorFlow 准备 JupyterLab 交互式笔记本环境,方便我们边写代码、边做笔记。

2021-05-06
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对于Python编程者最有用和最常见的模块

前言你是否曾经被大量的python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定的项目挑选一个时陷入困境?在本文中,我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉的python模块。我将把这些模块分为...

2021-04-21
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Win10系统下Pytorch1.7 + tensorflow2.x +CUDA10.1 安装与配置

最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了,发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了,于是我又重新卸载安装了CUDA10.1 +cuDNN8.0.x的版本,然后发现我的Win10上又跟以前一样可以运行tensorflow或者pytorch...

2021-04-21
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Pytorh与tensorflow对象检测模型如何部署到CPU端,实现加速推理

对象检测是计算机视觉最常见的任务之一,应用非常广泛,本文主要给给大家价绍两条快速方便的自定义对象检测模型的训练与部署的技术路径,供大家实际项目中可以参考。...

2021-04-21
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开源开放的魅力|为什么转向、贡献和使用开源软件

在2016年攻读硕士学位期间,我有机会深入了解开源软件(Open Source Software)。从那时起,我一直在研究开源开发,并爱上了它的协作性以及编写和使用软件的方式。从那以后,我一直在倡导开源项目,并通过许多不同的方式支持开源...

2021-04-21
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每周二晚云原生正发声 l 多种模式下的深度学习弹性训练

云原生在近几年的发展越来越火热,作为云上最佳实践而生的设计理念,也有了越来越多的实践案例,而一个个云原生案例的背后,是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云...

2021-04-19
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ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败,该安装教程选择的软件版本信息为:ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorfl...

2021-04-13
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OpenCV 4.5.2 发布

CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理,同时为了方便下载论文,已把部分论文上传到上面了,欢迎小伙伴们 star 支持一波!

2021-04-13
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