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CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理,同时为了方便下载论文,已把部分论文上传到上面了,欢迎小伙伴们 star 支持一波!
https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo
春季更新OpenCV 4.5.2发布了!
来看看4.5.2都有哪些重要改进:
- core模块:增加并行后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择并行后端,并/或通过plugin动态载入。
- imgpro模块:增加智能剪刀功能(如下演示)。CVAT标注工具已经集成此功能,可在线体验https://cvat.org。
- videoio模块:改进硬件加速的视频编解码任务。从4.5.2开始,新的内置属性让用户更容易使用API。
VideoCapture capture(filename, CAP_FFMPEG,
{
CAP_PROP_HW_ACCELERATION, VIDEO_ACCELERATION_ANY,
}
);
- DNN模块:
- 改进TensorFlow解析错误的调试
- 改进layers和activations,支持更多模型
- 优化NMS处理、DetectionOutput
- 修复Div with constant、MatMul、Reshape(TensorFlow)
- 支持Mish ONNX子图、NormalizeL2(ONNX)、LeakyReLU(TensorFlow)、TanH(Darknet)、SAM(Darknet)和Exp
- 支持OpenVINO 2021.3 release支持
- G-API模块:
- Python支持
- 引入新的Python后端:G-API可以运行Python的任意kernels作为pipeline的一部分
- 扩展G-API Python绑定的推理支持
- G-API Python绑定增加更多的图数据类型支持
- 推理支持
- OpenVINO推理后端引入动态输入/CNN reshape功能
- OpenVINO推理后端引入异步执行支持:推理可以在多个request并行运行以增加流密度/处理量
- ONNX后端扩展对INT64/INT32数据类型的支持,OpenVINO后端扩展对INT32的支持
- ONNX后端引入cv::GFrame/cv::MediaFrame和常量支持
- 媒体支持
- 在绘制/渲染接口引入cv::GFrame/cv::Media支持
- Streaming模式引入multi-stream输入支持以及帧同步以支持某些情况如Stereo
- 增加Y和UV操作以访问图级别cv::GFrame的NV12数据;若媒体格式不同,转换是同时的
- 运算符和核
- 增加新操作(MorphologyEx, BoundingRect, FitLine, FindLine, FindContours, KMeans, Kalman, BackgroundSubtractor)的性能测试
- 修复PlaidML后端的RMat输入支持
- 增加Fluid AbsDiffC, AddWeighted和位操作的ARM NEON优化
- 其他静态分析和警告修复
- Python支持
- 文档:
- [GSoC]增加TF和PyTorch分类转换案例
- [GSoC]增加TF和PyTorch分割转换案例
- [GSoC]增加TF和PyTorch检测转换案例
- 社区贡献:
- core:增加带cuda stream标志的cuda::Stream构造函数
- highgui:Win32上的OpenGL暴露VSYNC窗口属性
- highgui:Win32上的pollKey()实现
- imgcodecs:增加PNG的Exif解析
- imgcodecs:OpenEXR压缩类型可选
- imgproc:优化connectedComponents
- videoio:Android NDK摄像头支持
- (opencv_contrib):腾讯微信QR码识别模块
- (opencv_contrib):实现cv::cuda::inRange()
- (opencv_contrib):增加Edge Drawing Library中的算法
- (opencv_contrib):Viz模块增加Python绑定
更多详细信息请参考:
https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version452
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