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Python对数据科学如此重要的原因之一是它海量的数据分析和可视化库。在本文中，我们讨论了最受欢迎的一些。

张量（Tensor）是一个很重要的概念。在TensorFlow中所有的数据都用张量来表示，当然张量可以被简单得理解为多维数组。

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从研究人员的主页(HTML)中提取信息，并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。

下面给出一个图神经网络TensorFlow的实现，代码参考自：https://github.com/Ivan0131/gnn_demo。

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” International Conference on Machine Learning. 2018.