fastText大约是NLP文本分类任务中最简单最直观的模型架构之一了，其原始文献详见参考链接2，facebook也提供了相应的开源工具，可以相当便利地用来训练一些nlp分类模型。网上其实已经有了不少有关fasttext模型的介绍，比如下...

colab自不必多说，对机器学习从业者是布道者的角色。配合google driver，一些想法不会受限于硬件条件得以起航，就算有了条件，多处统一访问也方便开发。实践过程中，很多模型需要较长时间运行，如果你不操作点击几下网页，colab就...

神经网络具有的推理功能，使得许许多多实时应用变为可能——比如姿态估计和背景模糊。这些应用通常拥有低延迟的特点，并且还具有隐私意识。

对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱pyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。

最近看到《用 Serverless 架构部署 TensorFlow 模型推理函数》的活动，对 Serverless 非常感兴趣，本着学习的心态初步探索两个 Serverless 框架，一个是开源的 OpenFaaS，一个是腾讯云，通过实际使用和对比初步入门 Serverless...

最近在学习edx的HarvardX TinyML 3 - deploying TinyML。这个在线课程大大降低了TinyML的学习曲线的陡峭度，可以作为《TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Micr......

本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？目前有很多的深度学习框架，而且很多都可用于实际的生产，我之所以选择这两个只是因为我对它们特别...

3D 计算机视觉是一个非常重要的研究课题，选择合适的计算框架对处理效果将会产生很大的影响。此前，机器之心曾介绍过 Facebook 开源的基于 PyTorch 框架的 3D 计算机视觉处理库 PyTorch3D，该库在 3D 建模、渲染等多方面处...

本文梳理了tf 2.0以上版本的API结构，用于帮助国内的初学者更好更快的了解这个框架，并为检索官方的API文档提供一些关键词。

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前...