选取公司某季度的新品完整销售数据（下表为虚拟样表），比方2019年春季产品从2018年12月到2019年6月的销售记录。

本篇文章是以一个案例的方式呈现一些数据分析相关知识。涉及详细的分析思路及多种分析方法，如多维度拆解、假设检验、相关性分析、回归分析，适用问题场景是：如何把有限的资源投放到有效的地方才能发挥出最好的效果（比如商...

红球一共6组，每组从1-33中抽取一个，六个互相不重复。然后蓝球是从1-16中抽取一个数字，这整个组成的双色球

时间序列数据，即以时间点（年月日时）为轴的序列型数据。时间序列预测具有广泛的应用场景，包括销量、股市指数、房价走势等等。本文介绍几种常见预测模型在Power BI（以下简称PBI）中的实现。...

如果你从事数据科学研究有一段时间了，那么pandas, scikit-learn seaborn和matplotlib这些库你都应该非常的熟悉。

深度学习是关于数据的，我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行操作来训练我们的深度网络。所以更好地理解矩阵运算和线性代数将帮助您对深度学习算法的工作原理有更好的理解。这就是为什么线性代数可...

相关文章：链家全国房价数据分析 ： 数据获取 上一回我们提到了用爬虫爬取链家的新楼盘和二手房数据信息，这回我们来看看如何对他们进行分析。

逻辑回归也叫对数几率回归 “逻辑回归”虽然叫回归，但是却是一种分类方法，跟线性回归(linear regression)有着显著的不同。

线性回归试图构造一个线性函数，去拟合尽可能多的样本点。重点是如何确定线性函数的参数，使得该函数尽量穿过样本点，一般使用均方误差最小化来作为参数拟合效果的标准。...

我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。