PLS是交叉分解的第二个重要算法族，在python等语言中也有相应的包实现。一般如果需要在研究多个自变量与因变量的关系话题中，绕不过去的就是多元回归，包括以线性关系为主的多元线性回归和高次多项式为主的响应面分析，众所...

梯度下降算法在机器学习方法分类中属于监督学习。利用它可以求解线性回归问题，计算一组二维数据之间的线性关系，假设有一组数据如下下图所示

最小二乘法除用于线性回归外，还有很多应用场景。如图所示，现在有一系列点假设两个标量和存在线性关系。即 。使得尽量多的点，靠近该直线。令表示点到直线的垂直偏差。注意到 点可能在直线下方...

《传热学》横掠管外对流换热系数测定实验中，奴赛尔数Nu与雷诺数Re的关系式，通过实验测定，并确定公式中的系数C和指数n。这里使用机器学习进行线性回归。...

教育或医学的标准情况是我们有一个持续的衡量标准。一个例子是BMI。您可以通过70分作为标准进行成绩测试。当这种情况发生时，研究人员有时可能会对BMI模型超过30或通过/失败感兴趣。实质性问题通常属于模拟某人超过/低...

逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y，预测因素可以是连续的、分类的或混合的。...

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

随着人工智能的火热，机器学习和深度学习技术再一次进入了大众的视野。python的scikit-learn模块专注于机器学习领域，提供了数据集构建，数据预处理，模型算法，效果评估等各个环节的接口，是入门机器学习的最佳模块。...

无论是scRNA-seq，还是Bulk RNA-seq，批次效应都是一个很头疼的问题，如何有效地校正、并且正确地使用校正后的数据是很值得讨论的分析点。

最近深度学习是一个比较热门的词，各行各业都声称自己使用了深度学习技术。现在“深度学习”这个词，就像印在球鞋上的“Fashion”、“Sport”。那深度学习到底是什么呢？...