本篇文章主要从一篇关于Graphs的表示学习的调研文章出发，介绍基于Graph表示学习的一个Encoder-Decoder框架，该框架可以启发关于Graph表示学习的研究切入点以及良好的编程实践。此外，本文还围绕目前主流的一些Graph Embed...

摘要：本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。通过构建user和item两个独立的子网络，将训练好的两个“...

语义分割是一项基本的计算机视觉任务，其目的是预测图像的像素级分类结果。由于近年来深度学习研究的蓬勃发展，语义分割模型的性能有了长足的进步。然而，与其他任务(如分类和检测)相比，语义分割需要收集像素级的类标签，这既...

海量训练数据是现代机器学习算法、人工智能技术在各个领域中应用获得成功的重要条件。例如，计算机视觉和电子商务推荐系统中的 AI 算法都依赖于大规模的标记良好的数据集才能获得较好的处理效果，如 ImageNet 等。然而在...

注：这里的接口是抽象的，用途是实现两个基类 (Class) 或函数在迭代的同时交互数据，并非 java 中所指的 interface 。额外推荐做 java / .net 开发的朋友移步 我没有三颗心脏：谈一谈依赖倒置原则 拓展兴趣。...

本周，我们为您带来Trevor Hastie，Robert Tibshirani和Jerome Friedman撰写的《统计学习的要素》。该统计（和机器）学习领域的开创性著作的第一版最初于近20年前出版，并迅速巩固了自身地位，成为该领域的领先著作之一。然而，在...

虽然计算机视觉在自监督学习方面取得了惊人的进展，但在很长一段时间内，自监督学习一直是NLP研究领域的一等公民。语言模型早在90年代就已经存在，甚至在“自我监督学习”这个术语出现之前。2013年的Word2Vec论文推广了这...

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的...

先说结论，我 同意 这个观点。为了论证这个观点，我将从最易于理解的“监督学习”入手，基于 “'分类问题'的实质就是在拟合不同类别的数据的分布”这个共识展开，提出 “从微观和宏观上看这个学习系统得到的理解是...

战胜围棋高手李世石的 AlphaGo ，称霸星际争霸2的 AIphaStar...这些先进的自动控制技术都离不开“强化学习”这个算法框架。有人说，强化学习是一种“试错”技术，是在状态与动作间建立了一种高级的“哈希映射”。学习强化...