监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。...
11月28日腾讯宣布，由腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI“绝悟”推出升级版本。“绝悟”一年内掌握的英雄数从1个增加到100+个，实现了王者荣耀英雄池的完全解禁，此版本因此得名“绝悟完全体”。...
近期，中山大学发布了一种基于可微图学习的弱监督行人重识别（person re-ID）方法和一个大型数据集。该方法结合可微图学习和弱监督学习方法，为行人重识别深度神经网络加入自动生成训练标签的模块并与其一体训练。相比普通的...
行人重识别，又称行人再识别，是利用 CV 技术判断图像或视频序列中是否存在特定行人的技术。常规的行人重识别方法往往需要高昂的人工标注成本，计算复杂度也很大。在本文中，中山大学研究者提出的弱监督行人重识别方法恰恰克...
随着Deep learning领域的不断发展，我们面对的问题也越发的复杂，也需要考虑高度结构化的输出空间，本文总共分为了六个部分，整理了近年多标签学习在各大会议的工作，对多标签学习的发展领域和方向提供了一些思考。...
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感谢阅读腾讯AI Lab微信号第112篇文章。本文将介绍绝悟 AI 完全体升级版本的技术方法，也欢迎读者到王者荣耀 app 亲身体验其技术实力。 腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI“绝悟”推出升级版本。 创...
本文是FAIR的陈鑫磊&何恺明大神在无监督学习领域又一力作，提出了一种非常简单的表达学习机制用于避免表达学习中的“崩溃”问题，从理论与实验角度证实了所提方法的有效性；与此同时，还侧面证实了对比学习方法成功的关键性...
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2010.11724v1.pdf
