机器学习被越来越多地应用到安全场景中，如：恶意邮件检测、入侵检测、WAF等，但是其现实效果饱受诟病，鲁棒性问题往往无法解决，如：A环境下训练的模型换到B环境中不适用，T时刻训练的模型在T1时刻不适用，这导致更换环境时需要标注...

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs），也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model）。

12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12...

在ML中，有3种机器学习方法-监督学习、无监督学习和强化学习技术。 我们所知道的监督学习是指数据带有标签的情况， 无监督学习是仅存在数据而没有标签的情况，强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策...

原文来源：https://arxiv.org/pdf/1708.07902.pdf

前两天「AI科技评论」总结了 2019 年十大精彩 AI 学术论文，从学术价值的角度挑选了我们认为 2019 年里值得重读、值得纪念的机器学习论文。

近年来，生成对抗网络(GAN)得到广泛的研究，已经在一些特定应用上与其它机器学习算法相结合，针对有监督学习、半监督学习、无监督学习任务都有许多新型算法涌现出来。同时，由于 GAN 无需显式建模任何数据分布就可生成Real-l...

前面几节讨论了直接从二维观测重建三维对象的方法。本节展示了如何使用附加提示，如中间表示和时间相关性来促进三维重建。

对比学习的概念很早就有了，但真正成为热门方向是在2020年的2月份，Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR，用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA，甚至接近有监督模型的效果。在SimCLR推出后，各路大佬们又陆续提出了不...

效果这么稳定的人像 Image Matting算法真的不多，并且还能进行实时处理！