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使用ggseqlogo可视化motif

ggseqlogo是一个motif可视化的R包,可以看做是seqLogo的加强版。除了基本的创建sequence logo的功能,新增了许多自定义的选项,灵活性更强,项目网址如下

2019-12-19
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使用seqLogo可视化motif

seqLogo是一个bioconductor上的R包,专门用于DNA序列的motif可视化,网址如下

2019-12-19
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使用WebLogo可视化motif

WebLogo是一款经典的motif可视化软件,在很多的文章中都提到了使用该软件绘制motif的sequence logo。作为一个在线工具,其操作简单,易于使用,网址如下

2019-12-19
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详解motif的PWM矩阵

通过一致性序列和sequence logo可以直观的表示某个motif的情况,但是在预测motif结合的位点时,只根据这些信息无法准确的判断查询序列上存在对应的motif。 预测输入序列上是否存在特定motif的位点的分析,称之为motif scan...

2019-12-19
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利用bedtools预测chip_seq数据的靶基因

通常在分析peak区域对应的靶基因时,会选取转录起始位点TSS上下游一定长度的区域作为候选的靶基因范围,本文介绍下如何利用bedtools来对peak与TSS区域的overlap情况进行分析,从而得到靶基因,可以分为以下几步...

2019-12-19
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关于motif你需要知道的事

在chip_seq数据分析中,motif分析是一项重要的分析内容。通过motif分析,我们可以对转录因子结合位点的序列模式有进一步的了解,那么什么是motif呢?

2019-12-19
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使用homer进行peak注释

homer软件集成了许多的功能,包括peak calling, peak注释,motif分析等等,通过这一个软件,就可以完成chip_seq的绝大部分分析内容,不可谓不强大。本文主要介绍这个软件进行peak注释的用法。...

2019-12-19
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使用PeakAnalyzer进行peak注释

PeakAnalyzer是一款经典的peak注释软件,由PeakSplitter和PeakAnnotator两款工具构成,网址如下

2019-12-19
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使用ChIPseeker进行peak注释

首先我们需要输入peak文件,支持两种格式,第一种是BED格式,最少只需要3列内容记录peak的染色体位置就可以了,示意如下

2019-12-19
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使用GREAT对peak进行功能注释

GREAT是一款peak区间进行基因注释的工具,除了给出peak对应的基因外,还集成了多种基因的功能分析,网址如下

2019-12-19
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