通过对安全与NLP的实践和思考，有以下三点产出。首先，产出一种通用解决方案和轮子，一把梭实现对各种安全场景的安全检测。通用解决方案给出一类安全问题的解决思路，打造轮子来具体解决这一类问题，而不是使用单个技术点去解...
随着移动App的普及，个性化推荐和广告成为很多App不可或缺的一部分，它们在改善用户体验和提升App收益方面都产生正向作用。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流...
解题思路 特征工程包括：特征构建->特征提取->特征选择。 选择特征：用户行为特征、用户消费特征、用户画像特征 为什么RFM模型：因为我们没有太多的用户行为数据，能用的数据比较有限。但是有一定的成交数据。只要有成交数据...
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作者： 寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。
当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢？一个平面（线性子空间）可以推广到一个 流形 （非线性子空间），它可以被认为是一个被各种拉伸和滚动的表面。...
CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务，主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选（视频、商品、广告等） 发生点击的概率。CTR预估从最原始的逻辑回归模型，发展到FM、深度学习模型等，经历了一个不断创...
向AI转型的程序员都关注了这个号
昨天和刚来项目的机器学习小白解释了一边什么baseline 和pipeline，今天在这里总结一下什么是baseline和pipeline。
