首先分析得到的数据是结构化数据还是非结构化数据，通常我们分析的是结构化数据，即表格形式的；对于非结构化数据，需要对其进行清洗和组织。

通过对用户之间的关系，用户对物品的评价反馈一起对信息进行筛选过滤，从而找到目标用户感兴趣的信息。

总第534篇2022年 第051篇在外卖广告CTR预估建模中，我们依托图技术在场景化上进行了一系列探索。本文首先介绍了使用图网络技术的出发点，然后从特征层面的抽象图关系到子图扩展以及场景感知子图，逐步介绍如何使用图技术建...

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例，并对网络结构进行到了调整，提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理，为什么传统的机器学习算法，简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字，我们要采...

本文中使用 sklearn 中的 IRIS（鸢尾花）数据集[1]来对特征处理功能进行说明。IRIS 数据集由 Fisher 在 1936 年整理，包含 4 个特征（Sepal.Length（花萼长度）、Sepal.Width（花萼宽度）、Petal.Length（花瓣长度）、Petal.Width（花瓣宽...

端智能，是指在移动端设备运行人工智能（AI）应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下，在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案，包括端上特征工程、模型迭代思路，以及具体部署优化的过程，希望能对从事相...

3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出）

上面的所有模型都使用DNN来学习高阶特征交叉。然而，DNN可以以一个隐式的方式建模高阶特征交叉。由DNN学到的最终函数可以是任意形式，关于特征交叉的最大阶数（maximum degree）没有理论上的结论。另外，DNNs在bit-wise级别建...

近期参加了kesci平台上的云脑机器学习训练营，接触到了FFM模型，因此这篇文章，将主要讲述FFM模型在CTR预估中的应用。

陈迪豪，第四范式先知平台架构师。个人兴趣广泛，在开源社区比较活跃，维护了1600+ star的容器Web管理平台Seagull。大二加入了小米做Android移动端开发，然后有幸学习到后端基础架构技术，参与了HBase、ZooKeeper等社区开发，并...