TensorFlow 随机变量变换（contrib）

Bijector Ops

用于对随机变量进行可逆、可微变换的 API。

背景

连续随机变量的可微分，双变换改变了累积/概率分布函数和样本函数中的计算。该模块提供了一个用于进行这些操作的标准界面。

有关更多详细信息和示例，请参阅 Bijectordocstring。

申请一个 Bijector，使用 distributions.TransformedDistribution。

Bijectors

• tf.contrib.distributions.bijector.Affine
• tf.contrib.distributions.bijector.AffineLinearOperator
• tf.contrib.distributions.bijector.Bijector
• tf.contrib.distributions.bijector.Chain
• tf.contrib.distributions.bijector.CholeskyOuterProduct
• tf.contrib.distributions.bijector.Exp
• tf.contrib.distributions.bijector.Identity
• tf.contrib.distributions.bijector.Inline
• tf.contrib.distributions.bijector.Invert
• tf.contrib.distributions.bijector.PowerTransform
• tf.contrib.distributions.bijector.SigmoidCentered
• tf.contrib.distributions.bijector.SoftmaxCentered
• tf.contrib.distributions.bijector.Softplus