TensorFlow函数教程：tf.lite.toco_convert

tf.lite.toco_convert函数

别名：

• tf.contrib.lite.toco_convert
• tf.lite.toco_convert

tf.lite.toco_convert(
    input_data,
    input_tensors,
    output_tensors,
    *args,
    **kwargs
)

定义在：tensorflow/lite/python/convert.py。

使用TOCO转换模型。（弃用）

警告：此功能已被弃用。它将在以后的版本中删除。更新说明：改为使用lite.TFLiteConverter。

通常，此函数用于将TensorFlow GraphDef转换为TFLite。可以通过提供转发到build_toco_convert_protos的参数来自定义转换。此功能已被弃用。请改用lite.TFLiteConverter。

参数：

• input_data：输入数据（经常是sess.graph_def），
• input_tensors：输入张量列表。使用foo.get_shape()和foo.dtype计算类型和shape。
• output_tensors：输出张量列表（仅使用.name）。
• *args：参考build_toco_convert_protos，
• **kwargs：参考build_toco_convert_protos。

返回：

转换后的数据。例如，如果TFLite是目的地，那么这将是字节数组中的tflite flatbuffer。

可能引发的异常：

定义在build_toco_convert_protos。