TensorFlow全局函数：tf.global_norm

函数：tf.global_norm

global_norm(
    t_list,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/clip_ops.py.

参见指南：Training函数>梯度剪辑

计算多个张量的全局范数.

给定一个元组或张量列表：t_list,此操作返回 t_list 中所有张量的元素的全局范数.全局范数计算如下：

global_norm = sqrt(sum([l2norm(t)**2 for t in t_list]))

t_list 中任何类型为 None 的项都将被忽略.

参数：

• t_list：混合张量、IndexedSlices 或 None 的元组或列表.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该函数返回一个浮点型的  0维(标量)张量.

可能引发的异常：

• TypeError：如果 t_list 不是一个序列时,引发异常.