尝试过迁移学习的同学们都知道，Tensorflow的模型保存加载有不同格式，使用方法也不一样，新手会觉得乱七八糟，所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载，再到使用，力求理清这个流程。...

Google官方给出了两个tensorflow的高级封装——keras和Estimator，本文主要介绍tf.Estimator的内容。tf.Estimator的特点是：既能在model_fn中灵活的搭建网络结构，也不至于像原生tensorflow那样复杂繁琐。相比于原生tensor...

很多时候仅仅是线下跑一个模型，对特定一批数据进行预测并不够，需要随时来一个或几个样本都能输出结果。这时候就需要起一个服务，然后随时一个包含数据的请求过来，就返回相应的结果。架起这个服务的过程就称作“部署”。本...

使用KNN算法进行图像分类实验，最后算法评价的准确率（Precision）、召回率（Recall）和F值（F1-score）如图所示，其中平均准确率为0.64，平均召回率为0.55，平均F值为0.50，其结果不是非常理想。那么，如果采用CNN卷积神经网络进行分类，通过...

急性淋巴细胞白血病（ALL）是一种起源于淋巴细胞的B系或T系细胞在骨髓内异常增生的恶性肿瘤性疾病。异常增生的原始细胞可在骨髓聚集并抑制正常造血功能，同时也可侵及骨髓外的组织，如脑膜、淋巴结、性腺、肝等。...

原文出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/114392519.知乎

CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来，随着深度神经网络的引入，CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR模型优化的实践。通过分析模型结构特点，结合GPU硬件架构，我们设计...

数学式子： ，其中 是输入向量， 是输出向量， 是偏移向量， 是权重矩阵， 是激活函数。每一层仅仅是把输入 经过如此简单的操作得到 。

如今，机器学习领域的科学进步速度是前所未有的。除非局限在一个狭窄的细分市场，否则要跟上时代的步伐是相当困难的。每天都有新论文出现并声称自己取得了一些最先进的成果。但是这些新发现中的大多数从来没有成为默认的...

为了更好地了解人体的视频和图像，姿势检测是关键的一步。目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。