首先，去tensorflow官网API上查询 tf.Graph() 会看到如下图所示的内容：

tf.trainable_variables(), tf.all_variables(), tf.global_variables()查看变量

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。

语句结构：tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)举例：tf.zeros([3, 4], tf.int32)最主要的是，shape可以接收1D张量。所以你可以tfshape = tf.shape(tensor1)tensor2 = tf.zeros(shape=tfshape......

语句结构：tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)举例：tf.zeros([3, 4], tf.int32)最主要的是，shape可以接收1D张量。所以你可以tfshape = tf.shape(tensor1)tensor2 = tf.zeros(shape=tfshape......

而且网上竟然没有解决方案。就考虑了一下tf和keras的版本，我用的tf1.3,keras2.3.1，就把keras卸载，重装了2.1.2，就没有问题了。

Using TensorFlow backend.D:Anaconda installlibsite-packagestensorflowpythonframeworkdtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synon...

最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的，第一次运行python代码有点激动，中间遇见了一些坑，记录一下解决方案。

tensorflow 报错： from tensorflow.python.framework import ops as tf_ops

当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.6报了这个错误，这个问题源自于keras和TensorFlow的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容