在上一个教程中,我们介绍了 "张量"(Tensor)及其操作。本教程涉及自动微分(automatic differentitation),它是优化机器学习模型的关键技巧之一。...
Keras是目前使用最为广泛的深度学习工具之一,它的底层可以支持TensorFlow、MXNet、CNTK和Theano。如今,Keras更是被直接引入了TensorFlow的核心代码库,成为TensorFlow官网提供的高层封装之一。下面首先介绍最基本的Keras...
Imports the graph from graph_def into the current default Graph. (deprecated arguments)
map on the list of tensors unpacked from elems on dimension 0.
MNIST是Mixed National Institue of Standards and Technology database的简称,中文叫做美国国家标准与技术研究所数据库。
· Eager Execution成为2.0的一个核心功能。这个命令式的编程环境,会让入门TensorFlow变得更容易。
定义一个变量,直接输出会输出变量的属性,并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢?请看下面得意
之前用pytorch是手动记录数据做图,总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX,感觉网上资料有点杂,记录一下重点。由于大多数情况只是看一下loss,lr,accu这些曲线,就先总结这些,什么images,audios以后需要再总结。...
今天发现一个怪现象,在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。
内容参考:Tensorflow四种交叉熵函数计算公式:tf.nn.cross_entropyTensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用