Softmax回归可以算是多分类问题logistic回归，它和神经网络的最大区别是没有隐含层。理论上只要隐含节点足够多，即时只有一个隐含层的神经网络也可以拟合任意函数，同时隐含层越多，越容易拟合复杂结构。为了拟合复杂函数需...

TensorFlow接受了Python自己的原生数据类型，例如Python中的布尔值类型，数值数据类型（整数，浮点数）和字符串类型。单一值将转换为0维张量（标量），列表值将转换为1维张量（向量），列表套列表将被转换成2维张量（矩阵）等等，以下示例来自于T...

flags module: Import router for absl.flags. See https://github.com/abseil/abseil-py.

Defined in tensorflow/python/framework/errors_impl.py.

Represents a graph node that performs computation on tensors.

Defined in tensorflow/python/ops/data_flow_ops.py.

保存模型并不限于在训练之后，在训练之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况。我们自然希望能够将辛苦得到的中间参数保留下来，否则下次又要重新开始。这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点...

定义在：tensorflow/python/ops/losses/util.py。

LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授于 1998 年在论文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在 MNIST 数据集 上， LeNet-5....

Creates a 1D tensor containing a sequence of integers.