深度学习模型的训练/推理过程涉及很多步骤。在有限的时间和资源条件下，每个迭代的速度越快，整个模型的预测性能就越快。我收集了几个PyTorch技巧，以最大化内存使用效率和最小化运行时间。为了更好地利用这些技巧，我们还需...

Polygraphy在我进行模型精度检测和模型推理速度的过程中都有用到，因此在这做一个简单的介绍。

20229月GTC大会，NVIDIA CEO黄仁勋发布了Jetson Orin NANO模组。终于让大家吃了一个定心丸：Jetson NANO产品后继有“芯”了!但是，请注意，本次发布的是模组，不是开发套件，而且按照NVIDIA在后续GTC的讲座里，NVIDIA应该不会出Ori...

论文：https://arxiv.org/abs/1912.04488 代码：https://github.com/WXinlong/SOLO

tf.math.top_k可以帮助我们查找最后一个维度的 k 个最大条目的值和索引.

https://iamarookie.blog.csdn.net/article/details/117651502

原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/tuple?hl=en 张量分组。tf.tuple( tensors, n

重塑张量，给定tensor,这个操作返回一个张量，它与带有形状shape的tensor具有相同的值。

创建一个所有元素都设为1的张量。给定一个张量(张量)，这个操作返回一个与所有元素都设为1的张量类型和形状相同的张量。还可以为返回的张量指定一个新类型(dtype)。...

计算元素跨张量维数的平均值。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:不推荐使用keep_dims，而是使用keepdims沿着坐标轴给出的维数减少input_张量。除非keepdims为真，否则对于轴上的每一...