tf.tuple

原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/tuple?hl=en

张量分组。

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tf.tuple(
    tensors,
    name=None,
    control_inputs=None
)

这创建了一个张量元组，其值与张量参数相同，只是每个张量的值只有在所有张量的值都计算完之后才返回。control_input包含额外的操作，这些操作必须在此操作完成之前完成，但其输出不返回。这可以用作并行计算的“连接”机制:所有参数张量都可以并行计算，但是元组返回的任何张量的值只有在所有并行计算完成之后才可用。也看到tf.group和tf.control_dependencies.

参数：

• tensors:张量或索引片的列表，有些项可以为None。
• name:(可选)用作操作的name_scope的名称。
• control_input:返回前要完成的其他操作的列表。

返回值：

• 和tensors一样。

可能产生的异常：

• ValueError: If tensors does not contain any Tensor or IndexedSlices.
• TypeError: If control_inputs is not a list of Operation or Tensor objects.

dependencies input scope tensor typeerror

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