前面我们已经介绍了逻辑回归、决策树、随机森林这几种常用的分类模型，不知道大家有没有留意到，我们在前面做模型评价的时候都会用到一个指标--AUC，通过AUC值的大小来评判模型好坏。前面我们有简单提过AUC值越大表示模型...

当前的环境下，出门测体温已经是预防疫情有效手段之一，传统的测温方法就是测温枪，它的缺点就是近距离、手持式的，在大规模或者大流量的人群中使用，容易导致人群聚集排队等待、效率不够高。这次抗疫的过程中也有很多机场，车站...

在之前的文章中，包括线性回归和逻辑回归，都是以线性分界线进行分割划分种类的。而本次介绍一种很强的分类器【支持向量机】，它适用于线性和非线性分界线的分类方法。...

SVM就是试图把棍放在一堆球中的最佳位置，好让在棍的两边有尽可能大的间隙。这个间隙就是球到棍的距离。 支持向量机：找到分类界面，使支持向量间的间隔最大，支持向量到分割界面的距离最小支持向量是通过到分割界面距离最小...

1、预处理几种情感分析方法比较基于词典准确率：准确率较高（80%以上），随着人工工作量的增加，准确率增加优点：易于理解缺点：人工工作量大基于k_NN准确率：很低（60% - 70%）优...

原文链接 发表：2018.7.6 Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI)

本文是来自MHV(Mile High Video)2019的演讲，演讲者来自于Netflix公司的Zhi Li。本次演讲主要讲述视频多评估方法融合（Video Multi-method Assessment Fusion，VMAF）指标的发展历史，其遵循的基本原则和最新的进展。...

决定走上坡的路径将耗费我们的体力和时间。决定走下坡的路径将使我们受益。因此，下坡的成本是更小的。