当我们想要得到一个随机事件的概率分布时，如果没有足够的信息来完全确定其概率分布，那么最为保险的方法就是选择一个使得熵最大的分布。

2022年5月18日，瑞典皇家理工学院计算机科学系的N. Arul Murugan等人在Drug Discov Today发表文章，介绍了药物发现如何从基于机器学习和深度学习的评分函数中获益，并介绍了一些经过实验验证的案例。...

神经胶质瘤是中枢神经系统中最常见的原发性肿瘤类型之一。先前的研究发现，巨噬细胞积极参与肿瘤的生长。

目前，服务提供商通常会以人工的方式编写隐私政策，告知数据被共享、存储和使用的所有方式。在这种背景下，当一个新的服务推出时，隐私政策也要做相应的调整，同时要确保符合相关法律法规。因此许多服务提供商都试图开发一个自...

核心思想是把原线性回归的取值范围通过Logistic函数映射到一个概率空间，从而将一个回归模型转换为一个分类模型。

导入数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets# 样本数，噪声设置，随机种子# 学习make_moons随机数据集X, y = datasets.make_moons(n_samples=50......

利用支持向量机来分类鸢尾花from sklearn import svmimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplfrom matplotlib import colorsfrom sklearn.mod...

ROC（receiver operating characteristic curve）：简称接收者操作特征曲线，是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，主要用于检测此种方法的准确率有多高。图示：...

北京理工大学研究团队首次研究了基于脑电信号的单手和双手协同运动方向的神经表征和解码。被试佩戴由博睿康自主研发的基于NeuSen W32脑电系统的信号采集设备，在经典center-out实验范式的基础上完成包括单手运动以及双...

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以 利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。