脑机接口（BCI），是一种通过检测中枢神经系统活动并将其转化为人工输出，来替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常输出，从而改变中枢神经系统与内外环境之间的交互作用的技术。脑机接口技术通过置于头皮或颅内的...

电子邮件的应用变的十分广泛，它给人们的生活带来了极大的方便，然而，作为其发展的副产品——垃圾邮件，却给广大用户、网络管理员和ISP(Internet服务提供者)带来了大量的麻烦。垃圾邮件问题日益严重，受到研究人员的广泛关注...

迟迟未进入机器学习领域，深感不安，但千里之行，始于足下，管他年龄30已过，还是其它什么，只要想做，只要不服输，未来还有三十年的征程。

以下是使用scikit learn预测、做出决策边界并画出ROC曲线的一个示例，以鸢尾花数据集为例。

今天是机器学习专题的第33篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。image.png求解过程image.png对偶问题image.pngimage.png- END -

HOG全称：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient），发表于2005年的CVPR，是一种图像特征提取算法，和SVM分类器结合应用于行人检测领域。HOG通过计算图像中每个像素的梯度的大小和方向，来获取图像的梯度特征，是一种特征...

在有监督的机器学习中，需要有标签数据，与此同时，也需要有对应的损失函数（Loss Function）。在Caffe中，目前已经实现了一些损失函数，包括最常见的L2损失函数，对比损失函数，信息增益损失函数等等。在这里做一个笔记，归纳总结Caffe...

在SVM中，将约束问题转化成非约束问题采用到了拉格朗日乘子法。这个文章就讲一下拉格朗日乘子法与KKT约束是怎么回事。本人不是数学科班出身，但是也只能硬着头皮讲一讲了。...

过滤式是过滤式的方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关，也就是说我们先用特征选择过程对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。...

I have written a note with respect to SVM. Unfortunately , I was not familiar with convex optimizati