1、预处理
几种情感分析方法比较
基于词典
- 准确率：准确率较高（80%以上），随着人工工作量的增加，准确率增加
- 优点：易于理解
- 缺点：人工工作量大
基于k_NN
- 准确率：很低（60% - 70%）
- 优点：思想简单、算法简单
- 缺点：准确率低；耗内存；耗时间
基于Bayes
- 准确率：还可以（70% - 80%）
- 优点：简单，高效，运算速度快，扩展性好
- 缺点：准确率不高，达不到实用
基于最大熵
- 准确率：比较高（83%以上）
- 优点：准确率高
- 缺点：训练时间久
基于SVM
- 准确率：最高（85%以上）
- 优点：准确率高
- 缺点：训练耗时
