前面两篇文章中，我们介绍了 logistic 回归的原理和实现：Logistic 回归数学公式推导梯度上升算法与随机梯度上升算法本文，我们来看看如何使用 sklearn 来进行 logistic 回归呢。...

scikit-learn 作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，其简洁易用的 API 深受用户的喜欢（fit()、predict()、transform() 等），其他机器学习框架或多或少都会借鉴。但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉 scikit-...

最值归一化是将所有数据映射到0~1之间,适用于分布有明显边界的情况，受outlier影响很大。

KNN（K-Nearest Neighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。...

查看y的时候发现，发现lable是按照从小到大进行排序的，所以取训练集不能直接取前n个为训练集，后n个为测试集，这样得到的模型肯定是不准确的。

使用上述过程即可使用kNN算法(k取3)，且对测试集进行预测的准确率达到99.16%以上

大家好我是费老师，scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不...

和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务， 甚至包括多输出（multioutput）任务.

随机森林 [Breiman, 2001] 和 XGBoost [Chen and Guestrin, 2016] 已成为解决分类和回归的许多挑战的最佳机器学习方法。Local Cascade Ensemble (LCE) [Fauvel et al., 2022] 是一种新的机器学习方法， 它结合了它们的...

Pycaret是Python中的一个开源可自动化机器学习工作流程的低代码机学习库。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具。要了解有关Pycaret的更多信息，可以查看官方网站或GitHub。...