3、分类:python数据分析、可视化、Scikit-learn、数据科学、其他、机器学习、深度学习
最近项目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法拟合时间序列曲线的内容,利用python机器学习包 scikit-learn 中的GradientBoostingRegressor完成
Scikit-learn是基于NumPy、 SciPy和 Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重...
SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法,用于解决数据类别不平衡问题(Imbalanced class problem),以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据。本文将以 Nitesh V. Chawla(2002) 的论文为蓝本,阐述...
Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google Summer of Code项目。它的名称源于它是“ SciKit”(SciPy工具包)的概念,它是SciPy的独立开发和分布式第三方扩展。原始代码库后来被其他开发人员重写。2...
为了方便用户学习机器学习和数据挖掘的方法,机器学习库scikit-learn的数据集模块sklearn.datasets提供了20个样本生成函数,为分类、聚类、回归、主成分分析等各种机器学习方法生成模拟的样本集。...
如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html
作者 Bunmi Akinremi我清楚地记得两年前参加的一次机器学习黑客马拉松,当时我正处于数据科学职业生涯的初期。这是由尼日利亚数据科学组织的训练营的资格预审黑客马拉松。该数据集包含有关某些员工的信息。我必须预测...