来源：DeepHub IMBA本文约3500字，建议阅读10+分钟本文与你介绍高斯分布的基本概念及代码实现。 Gaussian Naive Bayes (GNB) 是一种基于概率方法和高斯分布的机器学习的分类技术。朴素贝叶斯假设每个参数（也称为特征或预...

Gaussian Naive Bayes (GNB) 是一种基于概率方法和高斯分布的机器学习的分类技术。朴素贝叶斯假设每个参数（也称为特征或预测变量）具有预测输出变量的独立能力。所有参数的预测组合是最终预测，它返回因变量被分类到每个...

先说说框架。很多公号都热衷于对比深度学习的框架，但是我始终认为框架本身没有好坏，只有工作需要和使用习惯的不同。无论是TF还是Pytorch，都是很优秀的深度学习框架，而且二者还有一个特点：大体上一致，细节处略有不同。...

都知道线性回归模型要求解权重向量w，最传统的做法就是使用最小二乘法。根据在scikit-learn的文档，模型sklearn.linear_model.LinearRegression，使用的就是最小二乘法（least squares ）：...

在机器学习中，模型性能的评估是一个关键问题。常见的评价指标有F1-score, Accuracy, Precision, Recall, ROC 和 AUC (对这些评价指标不了解的，可以参考生信菜鸟团之前的一篇文章: 机器学习实战 | 机器学习性能指标 )。...

就在几天前，著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本，这里给大家科普一下，版本号中的rc是Release Candidate的简称，代表当前的版本是一个候选发布版本，一旦到了这个阶段，scikit-learn对于1.0版本的开发设...

本文会告诉你两种方法，即如何使用Python的Scikit-Learn库进行简单的数据转换。

scikit-learn是基于Python的一个机器学习库，你可以在scikit-learn库中选择合适的模型，使用它训练数据集并对新数据集作出预测。

数据预处理一直机器学习项目中最耗时间的工作，我们常常会遇到一些非数值数据，比如城市建筑物的商用类别、餐馆的菜系类别、手机中app的用途类别等等，这些数据并没有数值含义，无大小之分，仅仅是分类不同。...

所以这个教程既不是python入门，也不是机器学习入门。而是引导你从一个机器学习初级开发者，到能够基于python生态开展机器学习项目的专业开发者。