adespatial这个包功能十分强大，如还可以进行向前筛选（forward.sel）。但是注意forward.sel只能用于RDA，而vegan中的ordistep可用于RDA和CCA。变量筛选之前也写过：MRM中进行变量筛选...
最近赖江山老师发布了一个R包:原创R包：rdaenvpart（层次分割获取RDA和CCA单解释变量的贡献） http://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&
Title: segRDA: An R package for performing piecewise redundancy analysis
可用rarefy得到结果后在ggplot里自己画。核心是设定一个步长，这些步长都用rarefy函数进行重抽，再组合到一起即可。
net<-graph_from_data_frame(d=links,vertices=nodes,directed = T)
做PCA的函数有很多，但是一直没有搞清楚他们的差别。正好最近有看到一篇公众号在说这个事情，我顺便也总结一下。
我发现写作这个事情也非常遵循楞次定律，上学期一旦开始了越写越停不下来，但是过春节停一段时间后，越不写越难以重新开始。整理了不少东西可以写作，但是每次都被懒癌打败，不知不觉又一个多月没更了。...
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理，我们将沿此脉络前行，探索预训练语言模型的前沿技术，红框中为已介绍的文章，绿框中为本期介绍的XLNet，欢迎大家留言讨论交流。...
