点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 YOLOX目标检测模型 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX，性能与速度全面超越YOLOv5早期版本！ 如此神奇原因在于模型结构的修改，下图...

科学家们进行试错程序，这些试验多次导致科学突破。同样基础研究提供了开发大规模人工智能系统的理论见解，从而减少了所需的试错量，并且非常具有成本效益。...

对于图像相关的任务，对图像进行旋转、模糊或调整大小是常见的数据增强的方法。因为图像的自身属性与其他数据类型数据增强相比，图像的数据增强是非常直观的，我们只需要查看图像就可以看到特定图像是如何转换的，并且使用肉...

推荐系统是当今业界最具影响力的 ML 任务。从淘宝到抖音，科技公司都在不断尝试为他们的特定应用程序构建更好的推荐系统。而这项任务并没有变得更容易，因为我们每天都希望看到更多可供选择的项目。所以我们的模型不仅必...

详细介绍了 VGGNet 的网络结构，今天我们将使用 PyTorch 来复现VGGNet网络，并用VGGNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 yolox 推理openvino与c++支持 YOLOX模型ONNX格式说明 我记得大概是在去年七月份的时候我写过一篇文章是介绍YOLOX+OpenVINO推理的，下载YOLOX的ONNX格式模型（github上可以下载） htt...

来源：机器之心本文约5200字，建议阅读10+分钟深度学习是门玄学？也不完全是。 每个人都想让模型训练得更快，但是你真的找对方法了吗？在康奈尔大学本科生、曾在 PyTorch 团队实习的 Horace He 看来，这个问题应该分几步解决：首先...

最近发现一个特强的视频超分算法——BasicVSR，在真实数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。...

先说说框架。很多公号都热衷于对比深度学习的框架，但是我始终认为框架本身没有好坏，只有工作需要和使用习惯的不同。无论是TF还是Pytorch，都是很优秀的深度学习框架，而且二者还有一个特点：大体上一致，细节处略有不同。...

我们很高兴地宣布TorchRec，一个用于推荐系统的PyTorch 域库。这个新库提供了通用的稀疏性和并行性原语，使研究人员能够构建最先进的个性化模型并将其部署到生产中。...