我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。...

在解决机器学习问题的时候，人们花了大量精力准备数据。pytorch提供了许多工具来让载入数据更简单并尽量让你的代码的可读性更高。在这篇教程中，我们将学习如何加载和预处理/增强一个有价值的数据集。...

在这个教程里，我们将学习如何使用数据并行（DataParallel）来使用多GPU。

点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。...

所有model都是可调用的(All models are callable, just like layers)

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识安装OpenVINO2022.12022版本的安装包跟之前的不一样地方包括：-OpenCV部分不在默认安装包中-Dev Tools 跟 Runtime安装方式不同-Dev Too...

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识UNet模型这个模型来自我之前的文章，基于CrackForest数据集训练生成的模型，如何训练道理裂纹数据集，生成UNet模型并导出为ONNX看这里，这个...

来源：Deephub Imba本文约3500字，建议阅读14分钟本文文章简要介绍了研究人员在图像识别算法和图像数据方面的演变，并总结了现在的一些热门话题。三十多年来，许多研究人员在图像识别算法和图像数据方面积累了丰富的知识。如...

整理Trainer的目的就是为了在偷懒的同时减少返工的可能，有一个好的trainer可以给我们省出不少喝茶的时间。

我们使用标准WMT 2014英语-德语数据集进行了训练，该数据集包含大约450万个句子对。使用字节对的编码方法对句子进行编码，该编码具有大约37000个词的共享源-目标词汇表。对于英语-法语，我们使用了WMT 2014 英语-法语数据...