提升模型性能的方法有很多，除了提出过硬的方法外，通过把神经网络加深加宽（深度学习），增加数据集数目（预训练模型）和增加目标函数（多任务学习）都是能用来提升效果的手段。（别名Joint Learning，Learning to learn，learning with aux...

最近，来自谷歌和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究者提出了一种理解自注意力网络的新方式：将网络输出分解为一组较小的项，每个项包括一系列注意力头的跨层操作。基于该分解，研究者证明自注意力具备强大的「token uniformity...

The accuracy of prediction is: 0.9666666666666667 Feature importances: [0.002148238569679191, 0.0046703830672789074, 0.33366676380518245, 0.6595146145578594]

Paeth Intra Prediction是AV1引入的一种新的预测模式，这个Paeth是一个人的名字（初次看到的时候我傻傻地去查词典），他是一位计算机科学家，名为Alan W. Paeth，此人在开发PNG时候提出了Paeth 预测技术...

返回AV1专栏目录 AV1中的Smooth帧内预测模式通过对左边和上方的参考像素值进行线性插值滤波来生成smooth像素值。

AV1参考软件Libaom av1中 DC Prediction 的调用部分为reconintra.c文件中build_intra_predictors函数部分

返回AV1专栏目录 Recursive Intra Prediction是AV1新引入的预测技术。

之前接触到bincount这个函数，简单的以为它就是计算分类结果中每一类的数量，如下：

Bob is an avid fan of the video game "League of Leesins", and today he celebrates as the League of Leesins World Championship comes to an end!

Bert使用的激活函数是GELU： 正态分布下GELU(x)，论文给出了近似计算公式: