在路径跟踪控制的论文中，我们常会看到判断精确性的指标，即横向误差和航向误差，那么横向误差和航向误差如何获得？

在本文中，作者提出了用于视频模型自监督预训练的掩蔽特征预测（Masked Feature Prediction，MaskFeat）。本文的方法首先随机掩蔽输入序列的一部分，然后预测掩蔽区域的特征。...

单细胞转录学改变了我们描述细胞状态的能力，但深入的生物学解释需要的不仅仅是分群。随着测量不同细胞模式的新方法的出现，一个关键的分析挑战是整合这些数据集，以更好地了解细胞身份和功能。例如，用户可以在同一生物系统...

今天给大家报道的是来自MD Anderson Cancer Center的Alexandre Reuben团队发表在Nature Machine Intelligence上的文章Deep learning-based prediction of the T cell receptor–antigen binding s......

今天为大家介绍美国罗彻斯特理工大学Kishan KC, Rui Li等人于2021年2月发表在TCBB上的一篇文章：“Predicting Biomedical Interactions with Higher-Order Graph Convolutional Networks”。作者提出了一种端到端的深...

深度推荐算法（如DeepFM等）模型有个缺点：将训练数据里（用户交互数据）的特征进行独立建模，没有考虑到交互数据之间的关系。这使得这些模型不足以从用户的行为中提取出基于属性的协同信息。...

今天介绍来自西交利物浦大学和福建医科大学的Zitao Song, Daiyun Huang等人六月份发表在Nature Communication的文章“Attention-based multi-label neural networks for integrated prediction and interpret......

PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Recommender Systems(RecSys2019)

今天给大家介绍清华大学电子工程系的 Yingheng Wang发表于WWW2021的一项研究工作《Multi-view Graph Contrastive Representation Learning for Drug-Drug Interaction Prediction》，在这项研究中，作者提出一种全新的基...

今天分享的paper是来自谷歌的：PRE-TRAINING TASKS FOR EMBEDDING-BASED LARGE-SCALE RETRIEVAL