为什么说第二好用呢？做人嘛，最重要的就是谦虚，做函数也是一样的，而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。

众所周知，在用有监督学习算法对未来的金融产品收益情况进行预测时，需要从训练集中拟合一个模型，而第一步需要对训练集里每个样本打标签，即为每个 X(i) 标注一个 y(i)，其中 i = 1, 2, ..., n。...

经常会有一些朋友问我类似的问题，“哎呀，这个数据该怎么处理啊，我希望结果是这样的，麻烦刘老师帮我看看。”、“刘老师，怎么把一列数据拆分出来，并取出最后一个拆分结果呀？”、“刘老师，怎么将Json数据读入到Python中呢？”。在...

数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。本文使用两个工具对同一数据源进行相同的处理，旨在通过对比的方式，帮助读者加深对数据透视表的理解...

总结判断数据的特殊性，不是以距离平均值，而是以S.D.为基准。只距平均值1个S.D.左右的数据可以被称为普通的数据，距平均值超过2个S.D.的数据可以被称为特殊的数据。想要知道有几个S.D.，可以用[（数据）- （平均值）] / （S.D.）来计算...

平均值表示“数据在其周围分布”这一大致的推测，只根据这一点并不能弄清数据分布的状态。

所谓统计量，是“用一个数字来概括数据的特征”。具体说就是“平均值”、“方差”和“标准方差”。

结合pandas学习《极简统计学》。第一章《用频数分布表和直方图刻画数据的特征》练习。

我们经常让Excel表格数据与Pandas的DataFrame数据做类比学习，而在实际的应用中，我们发现，关于数据的选择是很重要的一部分。

基础知识数学基础数学我工作这几年时间，基本把之前学的忘光了（虽然学的也不咋地！?）。但做数据，最重要的就是清晰的思路！而数学，大概就是训练人的逻辑性很好的途径吧。好了，开始本周的读书分享！数学这...