pandas数据导入： 1 import pymysql 2 import pandas as pd 3 4 #导入csv文件 5 data = pd.read_csv('file_name') 6 7 #导入excel文件 8 data = pd.read_excel('file_name') ...
利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID.
可能会出现缺少依赖库的情况，依次安装，大概有lxml,pandas,bs4,requests,pandas依次安装后查看tushare官方文档详细接口的使用
import pandas as pdimport numpy as npimport names'''写在前面的话： 1、series与array类型的不同之处为series有索引，而另一个没有;series中的数据必须是一维的，而array类型不一定 2、可以把seri...
pandas读取excel的类型是dataFrame，然后提取每一列是一个Series类型Series类型包括index和values两部分a = pd.Series({'a':1,'b':5})a.indexa.valuesIndex(['a', 'b'], dtyp...
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 s = pd.Series(['A', 'b', 'c', 'bbhello', '123', np.nan, 'hj']) 5 df = pd.DataFrame({...
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 df = pd.DataFrame({ 5 'key1': [4, 5, 3, np.nan, 2], 6 'key2': [1, 2, np.nan, 4, 5], 7 'k...
统计每月每台打印机的打印量，打印量已生成CSV文件报告，可直接对该文件分析即可。
'''http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html numpy的主要数据结构是ndarry pandas的主要数据结构是Series、DataFrame'''import pandas as pdimport...
假设你的项目为myProject,myProject下有个data文件夹，里面存放tran.csv文件，import oscurPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))rootPath = curPath[:curPath.find("myProject......
